Menu
Ders Bilgileri | Ders Öğrenme Kazanımları | Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı | AKTS / İş Yükü Tablosu | Ders Şubeleri
DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EYD 512İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ3 + 02. Yarıyıl6

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu dersin amacı, istatistik ve veri analizine yönelik temel kavram ve konuları öğretmektir.
Ders İçeriği Betimleyici istatistik, temel kavramlar, tek ve çok değişkenli dağılımlar, mod, medyan beklenen değer ve momentler, örnekleme, varyans analizi, x²- sınamaları, regresyon ve korelasyon, parametrik olmayan yöntemler. .
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Vardamsal istatistik ile ilgili temel kavramları bilir
2Parametrik ve parametrik olmayan testlerin özellikleri tanır
3Parametrik ve parametrik olmayan testleri birbirinden ayırır
4Parametrik testleri kullanır
5Parametrik olmayan testleri kullanır

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler5945
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11414
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





156

6

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2022-2023 Güz1EREN CAN AYBEK

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu:  EYD 512 Dersin Adı:  İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ
Saat (T+P) : 3 + 0   Şube No : 1   Öğretim Dili: Türkçe Şube Dönemi :  2022-2023 Güz
Öğretim Elemanı :  DOÇENT EREN CAN AYBEK E-Posta :  eaybek@pau.edu.tr İç Hat: 
Ders Yeri EGT A0408,
Amaç : Bu dersin amacı, istatistik ve veri analizine yönelik temel kavram ve konuları öğretmektir.
İçerik : Betimleyici istatistik, temel kavramlar, tek ve çok değişkenli dağılımlar, mod, medyan beklenen değer ve momentler, örnekleme, varyans analizi, x²- sınamaları, regresyon ve korelasyon, parametrik olmayan yöntemler. .
Devam Zorunluluğu : Dersin Devam Yüzdesi : %
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 İstatistikle ilgili temel kavramları bilir
2 İstatistiksel verilerin toplanması ve düzenlenmesi
3 Frekans dağılımları ve grafikleri
4 Merkezi eğilim ölçüleri, Merkezi Dağılım Ölçüleri ve Olasılık Dağılımlarını (Binomial Dağılım, Normal Dağılım, Paisson Dağılım)
5 Standart Puanlar (Z puanı, T puanı)
6 Korelasyon türleri
7 Pearson Correlation
8 basit regresyon
9 T-testleri
10 Parametrik olmayan t-testleri
11 Tek yönlü varyans analizi
12 Nonparametrik tek-yönlü varyans analizi
13 İki Yönlü varyans Analizi
14 Geneel Tekrar
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Baykul, Y. (1999). İstatsitik metodlar ve uygulamalar. 3. Baskı. Anı Yayıncılık, AnkaraTürkçe
Baştürk, R. “Bütün Yönleriyle SPSS Örnekli Nonparametrik İstatistiksel Yöntemler” Anı Yayıncılık, Ankara, 2010.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2022 PAU