PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
IME 536	İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ	3 + 0	2. Yarıyıl	6

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Doktora
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Betimsel ve Vardamsal istatistik hakkında bilgiler verme, veri analizi ve temel istatistik becerilerini uygulamalı olarak kazandırmak.
Ders İçeriği	İstatistikle ilgili temel kavramlar, İstatistiksel verilerin toplanması ve düzenlenmesi, Frekans dağılımları ve grafikler, Merkezi eğilim ölçüleri, Merkezi Dağılım Ölçüleri, Olasılık Dağılımları, (Binomial Dağılım, Normal Dağılım,Paisson Dağılım) Ham puanların Standart Puanlara çevrilmesi, Bazı korelasyon türleri ve kullanım şekilleri, basit regrasyon analizi.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	İstatistikle ilgili temel kavramları açıklar.
2	Bazı temel parametrik ve parametrik olmayan istatistik testlerin özelliklerini belirtir.
3	Okudukları bilimsel yayın ve makalelerdeki temel istatistik teknikleri ayırt eder.
4	Bir araştırmadan elde ettiği verileri düzenler.
5	Bilimsel yayın ve makalelerdeki temel istatistik teknikleri ayırt eder.
6	Verilere uygun olan temel istatistik teknikleri seçer.
7	İstatistiksel sonuçları araştırmanın amacına uygun olarak yorumlar.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09
ÖK 001	5	4	3	3	5	4	3	4	3
ÖK 002	5	4	3	3	5	4	3	4	3
ÖK 003	5	4	3	3	5	4	3	4	3
ÖK 004	5	3	3	4	4	2	3	4	4
ÖK 005	5	3	3	4	4	2	3	4	4
ÖK 006	5	3	3	4	4	2	3	4	4
ÖK 007	5	3	4	4	4	4	4	5	4
Ara Toplam	35	24	22	25	31	22	22	29	25
Katkı	5	3	3	4	4	3	3	4	4

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	5	9	45
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	14	14
Arasınav	1	13	13
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			156 6

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2022-2023 Bahar	1	EREN CAN AYBEK

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
IME 536	İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ	3 + 0	1	Türkçe	2022-2023 Bahar

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. EREN CAN AYBEK	eaybek@pau.edu.tr		EGT A0438	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		Betimsel ve Vardamsal istatistik hakkında bilgiler verme, veri analizi ve temel istatistik becerilerini uygulamalı olarak kazandırmak.
İçerik		İstatistikle ilgili temel kavramlar, İstatistiksel verilerin toplanması ve düzenlenmesi, Frekans dağılımları ve grafikler, Merkezi eğilim ölçüleri, Merkezi Dağılım Ölçüleri, Olasılık Dağılımları, (Binomial Dağılım, Normal Dağılım,Paisson Dağılım) Ham puanların Standart Puanlara çevrilmesi, Bazı korelasyon türleri ve kullanım şekilleri, basit regrasyon analizi.

Haftalık Konu Başlıkları

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci