1. YÜKSEK LİSANS
  2. FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  3. GIDA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
  4. 1161 GIDA MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
GMU 511MÜHENDİSLİKTE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Temel istatistiksel analizler konusunda bilgilenmek
Ders İçeriği Temel istatistiksel tekniklerin kullanımı, dağılımlar (normal dağılım, t dağılımı, F dağılımı ve X2 dağılımı), basit karşılaştırmalı denemeler, çoklu karşılaştırma-Varyans Analizi (ANOVA), ortalamaların karşılaştırılması (Duncan’s Multiple Range Test, LSD, Tukey testi), deneme desenlerine giriş, tesadüf desenleri, tesadüf blokları, basit ve çoklu regresyon analizi ve gıda alanından uygulamaları. .
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1İstatistiğin mühendislikteki öneminin kavranması
2Temel istatistiksel analizlerin teorik olarak bilinmesi
3Temel yöntemlerin uygulanışının öğrenilmesi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 00155          
ÖK 00255          
ÖK 0035 5         
Ara Toplam15105         
Katkı532000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14798
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12525
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları