1. YÜKSEK LİSANS
  2. FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  3. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
  4. 1281 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CENG 525ÖRÜNTÜ TANIMA3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere örüntü tanımanın yöntemlerini göstermektir.
Ders İçeriği Örüntü tanımaya giriş, ayrık olaylar ve Bayes kuralı, Bayes riski, Gaussian karar fonksiyonları, gürültülü özellikler, ML parametre tahmini, Bayes parametre tahmini, temel bileşen analizi (PCA), k-NN tahmini ve doğrusal ayırt edici analizi (LDA)
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Verilen bir nesnenin veya verinin örüntüsünü çıkartabilmek için en uygun metodu seçebilir
2Verilen bir örüntü tanıma metodunu ve sonuçları analiz edebilir
3Gerçek hayattan alınmış örüntülerde ve verilerde gürültü etkileri altında örüntüyü çıkartabilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler5840
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12828
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları