PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
YOBS 543	YAPAY SİNİR AĞLARI	3 + 0	1. Yarıyıl	6

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Yüksek Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Bu dersin amacı yapay sinir ağları ve derin öğrenme ile ilgili temel kuramsal yaklaşımların öğretilmesi ve bu yaklaşımların öğrenciler tarafından problem çözme süreçlerinde kullanımının sağlanmasıdır.
Ders İçeriği	1. Yapay sinir ağlarının ortaya çıkışı 2. Yapay sinir ağları ile ilgili temel kavramlar 3. Yapay sinir ağı yapıları 4. Öğrenme algoritmaları (danışmanlı, danışmansız) 5. Tek katmanlı ağların eğitimi 6. Çok katmanlı ağların eğitimi 7. İleri beslemeli yapay sinir ağları 8. Tekrarlayan sinir ağları 9. Derin öğrenme
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Yapay sinir ağı yapılarını tanımlar
2	Tek katmanlı ağın oluşturulmasını bilir
3	Çok katmanlı ağ oluşturabilir
4	Farklı yapay sinir ağları türlerinin oluşturulması hakkında bilgi sahibidir
5	Alanında yapay sinir ağları ile çözülebilecek problemleri tanır ve problemlerin hangi yöntemler kullanılarak çözülebileceğini bilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	1	41	41
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	13	13
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	18	18
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			156 6

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

Seçili dönemde ders açılmamıştır.

Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci