Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKOM 544DERİN ÖĞRENME YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Öğrencilerin ağırlıklı olarak uygulamalı biçimde veri bilimine yönelik gelişmiş yapay sinir ağları ve derin öğrenme yöntemlerini kavramalarını ve kullanabilmelerini amaçlamaktadır. Bilgisayarlardaki yapay öğrenme yöntemlerinin derin hiyerarşik modelleri, çok katmanlı yapay sinir ağları, kıvrımlı ağlar, LSTM ve bunların örüntü işleme, doğal dil işleme ve tanıma, görüntü algılama vb. alanlardaki uygulamalarını geliştirebilecek bilgi ve beceriyi öğrencilerin kazanmasını amaçlar.
Ders İçeriği Yapay sinir ağlarına giriş, yapay sinir ağlarındaki temel konular ve yöntemler, Derin yinelemeli ağlar, LSTM, GRU ve sıralı öğrenme, Basit yinelemeli yapay sinir ağları: Elman ve Jordan ağları. Standart yinelemeli yapay sinir ağları, Uzun / kısa vadeli bellekler.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Şirketler ya da diğer kurumlardaki çeşitli güncel gereksinimlere ve problemlere derin öğrenme ve kıvrımlı sinir ağları yöntemlerini kullanarak çözümler geliştirmek.
2Kıvrımlı ve LSTM sinir ağlarını kullanarak veri bilimine yönelik modeller, uygulamalar ve çözümler geliştirmek.
3Python programlama dilini destekleyen TensorFlow, Keras, PyTorch, vb derin öğrenme uygulama platformlarını kullanarak çeşitli uygulamalar geliştirmek.
4Derin öğrenmeye ilişkin çeşitli yöntemler, algoritmalar ve teknikleri tanımlamak ve kullanabilmek.
5Kıvrımlı sinir ağları ve derin öğrenme alanına yönelik çeşitli bilimsel ve teknolojik ar-ge projelerine katılım ve katkı sağlamak.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
ÖK 004            
ÖK 005            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14570
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler11010
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12525
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları