1. LİSANS
  2. İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ
  3. PSİKOLOJİ BÖLÜMÜ
  4. 283 PSİKOLOJİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
PSK 204BİLGİSAYAR UYGULAMALI İSTATİSTİK II3 + 04. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu ders, “Bilgisayar Uygulamalı İstatistik I” dersinin devamı niteliğindedir. Bilimsel bir çalışmadan elde edilen verilerin temel istatistiksel analiz tekniklerini kullanarak analiz edilebilmesi ve APA yazım formatına uygun bir şekilde raporlanabilmesi amaçlanmaktadır.
Ders İçeriği Korelasyon, regresyon (lineer regresyon, çoklu regresyon, lojistik regresyon) ve ortalamalar arası parametrik olmayan karşılaştırmalar (ki-kare, Mann-Whitney U testi, Kruskal-Wallis’ H testi).
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Excel ve SPSS gibi bilgisayar programlarında temel istatistik işlemleri yapabilir.
2İstatistik testlerini uygun verilere uygulayabilir.
3Temel istatistiksel yöntemler ile araştırma desenleri arasındaki ilişkileri kavrayabilir.
4İstatistik testlerinden elde edilen sonuçları grafik ve yazılı olarak gösterebilir, yorumlayabilir.
5APA yazım formatında araştırma sonuç raporu yazabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14
ÖK 001              
ÖK 002              
ÖK 003              
ÖK 004              
ÖK 005              
Ara Toplam              
Katkı00000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1ZEYNEP ERDOĞAN YILDIRIM
Detay 2022-2023 Bahar1BELGÜZAR NİLAY TÜRKAN


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
PSK 204 BİLGİSAYAR UYGULAMALI İSTATİSTİK II 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi ZEYNEP ERDOĞAN YILDIRIM zyildirim@pau.edu.tr İTBF A0115 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bu ders, “Bilgisayar Uygulamalı İstatistik I” dersinin devamı niteliğindedir. Bilimsel bir çalışmadan elde edilen verilerin temel istatistiksel analiz tekniklerini kullanarak analiz edilebilmesi ve APA yazım formatına uygun bir şekilde raporlanabilmesi amaçlanmaktadır.
İçerik Korelasyon, regresyon (lineer regresyon, çoklu regresyon, lojistik regresyon) ve ortalamalar arası parametrik olmayan karşılaştırmalar (ki-kare, Mann-Whitney U testi, Kruskal-Wallis’ H testi).
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Dersin tanıtımı, dersin içeriği ve kuralları/ Parametrik analizlerin Gözden Geçirilmesi
2 Anket yapısı, soru oluşturma ve araştırma yürütme
3 ANCOVA
4 Parametrik ve Parametrik olmayan testler/ Grup Toplantıları
5 Spearman Rho- Mann Whitney U testi
6 Wilcoxin İşaretli Sıralar Testi- Kruskal-Wallis Testi/ Grup Toplantıları
7 Resmi Tatil
8 Kikare
9 Arasınav
10 Resmi Tatil
11 Grafik çizme ve Parametrik olmayan testler genel tekrar
12 Grup Toplantıları/ Analiz ve rapor yazma (gruplardan araştırma ve analiz sürecine ilişkin soruların alınması)
13 Araştırma gruplarının sunumları
14 Araştırma gruplarının sunumları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Psikologlar İçin SPSS ve Araştırma Desenleri, Osman İyilikci. Türkçe
Nonparametric Statistics: A step-by-step Approach, 2nd edition, by Gregory W. Corder & Dale I. ForemanTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Rapor30Rapor
Ara Sınav20Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları