PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
MAT 356	OLASILIK	3 + 0	3. Yarıyıl	3,5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Öğrenciye temel olasılık kavramları öğretmek. Gerçek dünya problemini çözmek için olasılıksal bir model kurmayı öğretmek.
Ders İçeriği	Olaylar, örnek uzayı olasılık ; Rasgele değişkenler; Temel olasılıksal süreçler; Ayrık-durum Markov süreçleri; Önerme Mantığı ve İspatlar; Cebrik yapılar; Graf Teorisine giriş; Bazı temel limit teoremler; İstatistiğe giriş.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Olasılık ile ilgili temel kavramları bilir.
2	Gerçek dünya problemini çözmek için olasılıksal bir model kurmayı bilir.
3	Temel olasılıksal süreçlerle problem çözmeyi bilir.
4	İstatistiksel analiz yapmayı bilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11
ÖK 001	5	3	1	1	2		4
ÖK 002	4	2	1	1	1		3
ÖK 003	4	2	1	1	1		3
ÖK 004	3	1	1	1			2
Ara Toplam	16	8	4	4	4		12
Katkı	4	2	1	1	1	0	3	0	0	0	0

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	12	3	36
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	5	5
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	8	8
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			91 3,5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2023-2024 Güz	2	FADİME GÖKÇE
Detay	2023-2024 Güz	4	FADİME GÖKÇE

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
MAT 356	OLASILIK	3 + 0	2	Türkçe	2023-2024 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. FADİME GÖKÇE	fgokce@pau.edu.tr		MUH A0012	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Öğrenciye temel olasılık kavramları öğretmek. Gerçek dünya problemini çözmek için olasılıksal bir model kurmayı öğretmek.
İçerik		Olaylar, örnek uzayı olasılık ; Rasgele değişkenler; Temel olasılıksal süreçler; Ayrık-durum Markov süreçleri; Önerme Mantığı ve İspatlar; Cebrik yapılar; Graf Teorisine giriş; Bazı temel limit teoremler; İstatistiğe giriş.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Olasılık giriş
2	Olaylar
3	Olay uzayları ve olasılık
4	Rasgele değişkenler
5	Rasgele değişkenler ve dağılımlar
6	Olasılıksal süreçler
7	Markov süreçleri
8	Ayrık durum Markov süreçler
9	Temel limit teoremleri
10	Merkezi limit teoremleri
11	Istatistiksel değişkenler
12	Örnek değer ve deneysel değer
13	Hipotez testleri
14	Maksimum likelihood ve Bayes analizi

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci