PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
IENG 481	TAHMİN YÖNTEMLERİ	3 + 0	6. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Öğrencilerin, istatistiksel tahmin tekniklerini bilgisayar uygulamaları ile doğru kullanabilme, sonuçları doğru yorumlayabilme ve karar verebilme becerisi kazanmalarını sağlayarak, çeşitli kısa ve uzun vadeli işletme kararlarını alabilmelerini sağlamaktır.
Ders İçeriği	Tahmin yöntemlerinin seçimi, SPSS paket programı ile uygulanması ve bulguların yorumu bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Temel istatistiksel kavramları bilir
2	Tanımlayıcı istatistikleri kullanarak veri özelliklerini yorumlar
3	Zaman serisine en uygun tahmin denklemini belirler
4	Denklemde uygun dönüştürmeler yaparak denklemi çeşitli olumsuz etkilerden arındırır
5	Tahminler için yapılan hatayı ölçer ve yorumlar
6	Tahmin denklemini kullanarak projeksiyon yapar ve karar verir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12	PY 13
ÖK 001	3	3	4	4	4	5	5	2	2	2	3	3	3
ÖK 002	3	3	4	4	4	5	5	2	2	2	3	3	3
ÖK 003	5	5	3	3	3	4	4	4	3	3	3	3	3
ÖK 004	3	3	4	4	2	2	2	1	1	1	1	1	1
ÖK 005	2	2	2	3	3	3	3	4	4	4	1	1	1
ÖK 006	2	2	2	2	1	1	1	1	2	3	3	2	2
Ara Toplam	18	18	19	20	17	20	20	14	14	15	14	13	13
Katkı	3	3	3	3	3	3	3	2	2	3	2	2	2

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Ödevler	4	6	24
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	10	10
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	14	14
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)	1	14	14
Rapor / Proje (hazırlık süresi dahil)	1	26	26
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2023-2024 Güz	1	HACER GÜNER GÖREN

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
IENG 481	TAHMİN YÖNTEMLERİ	3 + 0	1	Türkçe	2023-2024 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. HACER GÜNER GÖREN	hgoren@pau.edu.tr		MUH A0325	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Öğrencilerin, istatistiksel tahmin tekniklerini bilgisayar uygulamaları ile doğru kullanabilme, sonuçları doğru yorumlayabilme ve karar verebilme becerisi kazanmalarını sağlayarak, çeşitli kısa ve uzun vadeli işletme kararlarını alabilmelerini sağlamaktır.
İçerik		Tahmin yöntemlerinin seçimi, SPSS paket programı ile uygulanması ve bulguların yorumu bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Dersin Tanıtımı
2	Tahmin nedir?
3	Temel tahminleme araçları
4	Zaman Serileri
5	Üssel Düzeltme Metodları
6	Basit Regresyon
7	Basit Regresyon
8	Çoklu Regresyon
9	Ara sınav
10	Çoklu Regresyon
11	Uzun Vadede Tahminleme
12	Tahmin Yöntemleri Uygulamaları
13	Genel Tekrar ve soru çözümleri
14	Proje sunumları

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
“Forecasting Methods and Applications”, Spyros Makridakis, Steven C. Wheelwright, Rob J. Hyndman, Wiley-India Edition, Delhi, 2012.	Türkçe
“Olasılık ve İstatistiğe Giriş”, Sheldon M. Ross., Çeviri Editörleri: Reşat Kasap, Salih Çelebioğlu, Nobel Akademik Yayıncılık, 2010.	Türkçe
“Kantitatif Tahmin Yöntemleri”, Çekerol G.S., Ulukan A., Nisan Kitabevi Seçkin Yayıncılık, 2012.	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci