1. LİSANS
  2. MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
  3. ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
  4. 255 ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
IENG 477UYGULAMALI İSTATİSTİK3 + 04. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu derste öğrencilere imalat, sağlık, finans vb sektörlerdeki karşılaşılan verilerin istatistiksel nasıl analiz edileceği uygulamalı olarak incelenecektir.
Ders İçeriği Bu ders parametrik ve parametrik olmayan testler ele alınacaktır. Veriler R ve SPSS paket programı kullanılarak analiz edilecektir.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Parametrik ve parametrik olmayan testleri anlar
2Verilerin analizinde kullanılacak doğru yöntemleri kullanır
3R ve SPSS programlarını etkin olarak kullanır

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13
ÖK 0013355511111111
ÖK 0023355511111111
ÖK 0033355511111111
Ara Toplam9915151533333333
Katkı3355511111111

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13226
Ödevler2612
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11010
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11414
Rapor / Proje (hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1ÖZCAN MUTLU
Detay 2022-2023 Bahar1ÖZCAN MUTLU
Detay 2021-2022 Bahar1ÖZCAN MUTLU


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
IENG 477 UYGULAMALI İSTATİSTİK 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ÖZCAN MUTLU mutlu@pau.edu.tr MUH B0130 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bu derste öğrencilere imalat, sağlık, finans vb sektörlerdeki karşılaşılan verilerin istatistiksel nasıl analiz edileceği uygulamalı olarak incelenecektir.
İçerik Bu ders parametrik ve parametrik olmayan testler ele alınacaktır. Veriler R ve SPSS paket programı kullanılarak analiz edilecektir.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Hipotez Testleri
2 Hipotez Testleri
3 Hipotez Testleri
4 Proje Sunumları
5 Hipotez Testleri
6 Proje Sunumları
7 Regresyon Analizi
8 Regresyon Analizi
9 Proje Sunumları
10 Regresyon Analizi
11 Proje Sunumları
12 Final Proje Sunumları
13 Final Proje Sunumları
14 Final Proje Sunumları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav25Ara Sınav
Proje25Proje
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları