1. LİSANS
  2. MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
  3. ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
  4. 255 ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
MAT 357OLASILIK VE İSTATİSTİK3 + 03. Yarıyıl7

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere, temel olasılık kuramı ve matematiksel istatistiği tanıtmak ve gelecekteki meslek yaşamları için iyi bir teorik altyapı oluşturmaktır.
Ders İçeriği Veri Toplama, Örneklem Uzayları ve Olaylar, Permütasyon ve Kombinasyon, Bir Olayın Olasılığı, Rastlantı Değişkenleri ve Beklenen Değer, Kesikli Olasılık Dağılımları.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Günlük hayatta karşılaşılan temel olasılık problemlerinin çözümü.
2Anakütle tahminlemesinde anakütle parametreleri ile ilgili güven aralıkları oluşturulabilmesi ve hipotezlerin test edilmesi.
3Varyans analizi ile istatistiki verilerin değerlendirilmesi.
4Regresyon denklemleri oluşturulabilmesi ve analizi yapılması.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)13030
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)14040
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





182

7
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz2ÖZCAN MUTLU


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
MAT 357 OLASILIK VE İSTATİSTİK 3 + 0 2 Türkçe 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ÖZCAN MUTLU mutlu@pau.edu.tr MUH A0303 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu dersin amacı, öğrencilere, temel olasılık kuramı ve matematiksel istatistiği tanıtmak ve gelecekteki meslek yaşamları için iyi bir teorik altyapı oluşturmaktır.
İçerik Veri Toplama, Örneklem Uzayları ve Olaylar, Permütasyon ve Kombinasyon, Bir Olayın Olasılığı, Rastlantı Değişkenleri ve Beklenen Değer, Kesikli Olasılık Dağılımları.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel kavramlar
2 İstatistik serileri
3 Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri
4 Olasılık
5 Kesikli rassal değişkenler
6 Sürekli rassal değişkenler
7 Normal dağılım
8 Örnekleme
9 İstatistiksel tahminleme
10 Hipotez testleri
11 Ki-kare testi
12 Basit doğrusal regresyon
13 Çoklu regresyon
14 Varyans analizi
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav30Ara Sınav
Proje20Proje
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları