PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
EKNM 208	REGRESYON ANALİZİ	3 + 0	4. Yarıyıl	5,5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Bu dersin amacı regresyon tekniklerini öğretmektir.
Ders İçeriği	Kovaryans, varyans, korelasyon, Basit regresyon, Anakitle ve örneklem regresyon denklemleri, EKK’nın dayandığı varsayımlar, Parameterlere konulan kısıtlamaların test edilmesi, korelasyon katsayısının anlamlılığının testi, normallik varsayımının test edilmesi, Çoklu regresyon modelleri, Dışadüşenler ve uç değerler
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Uygun bir regresyon modeli oluşturabilmek.
2	Regresyon modelinin iktisadi anlamlılığı kavrayabilme
3	Regresyon modelini yorumlayabilme
4	Regresyon modeliyle iktisadi hipotezleri test edebilme
5	Ekonometrik yazılımlar kullanma becerisine sahip olmak
6	Geleceğe yönelik öngörü ve kestirimlerde bulunabilmek
7	Çözüm amaçlı ekonomik politika önerileri geliştirebilmek

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12
ÖK 001	5	5	1	1	5	4	2	5	2	5	5	5
ÖK 002	5	5	2	1	4	4	1	5	3	5	5	5
ÖK 003	5	5	3	2	5	4	1	5	4	5	4	5
ÖK 004	5	5	4	3	5	4	1	5	4	5	4	5
ÖK 005	5	5	5	1	5	5	3	5	4	5	5	5
ÖK 006	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK 007	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
Ara Toplam	35	35	25	18	34	31	18	35	27	35	33	35
Katkı	5	5	4	3	5	4	3	5	4	5	5	5

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Ödevler	1	13	13
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	30	30
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	30	30
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			143 5,5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
EKNM 208	REGRESYON ANALİZİ	3 + 0	1	Türkçe	2023-2024 Bahar

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. SİNEM GÜLER KANGALLI UYAR	skangalli@pau.edu.tr		İİBF C0207	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Bu dersin amacı regresyon tekniklerini öğretmektir.
İçerik		Kovaryans, varyans, korelasyon, Basit regresyon, Anakitle ve örneklem regresyon denklemleri, EKK’nın dayandığı varsayımlar, Parameterlere konulan kısıtlamaların test edilmesi, korelasyon katsayısının anlamlılığının testi, normallik varsayımının test edilmesi, Çoklu regresyon modelleri, Dışadüşenler ve uç değerler

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Giriş
2	Seminer Konusunun Belirlenmesi
3	Konu hakkında literatür taraması
4	Konu hakkında literatür taraması
5	Konu hakkında geçmiş çalışmaların derlenmesi ve yazılması
6	Değişkenlerin Belirlenmesi
7	Hipotezlerin Belirlenmesi
8	Veri toplanması
9	Ara Sınav
10	Analiz yönteminin belirlenmesi Varsayımlar ve Varsayımların doğruluğunun kontrolü
11	Analiz
12	Yorumlama
13	Rapor
14	Seminer

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Tüm Ekonometrik, İstatistik ve Ekonomi kitapları	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav 1

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci