1. LİSANS
  2. İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
  3. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ
  4. 211 EKONOMETRİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 324DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA 3 + 06. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere doğrusal olarak ifade edilemeyen problemlere ilişkin temel kuramsal bilgilerin öğretilerek, doğrusal olmayan model kurmalarını ve kurulan modellerle bu problemlerin çözüm yöntemlerini geliştirmelerini sağlamaktır.
Ders İçeriği Doğrusal olmayan karar modeli, tek değişkenli modellerin analitik ve sayısal çözümleri, çok değişkenli modeller, analitik ve sayısal çözüm yöntemleri, kısıtlı ve kısıtsız doğrusal olmayan programlama problemleri, en iyilik koşulları.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Doğrusal olmayan sistemler ve doğrusal olmayan programlama yaklaşımı hakkında bilgi sahibi olur.
2Farklı çözüm yaklaşımları hakkında bilgi sahibi olur ve onları uygular.
3Doğrusal olmayan programlama problemlerini bilir.
4Doğrusal olmayan sistemleri modelleyebilir.
5Kısıtlı ve kısıtsız problemler için gerekli en iyilik koşullarını bilir.
6Kısıtsız problemlerin çözüm yöntemlerini bilir.
7Kısıtlı problemlerin çözüm yöntemlerini bilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
ÖK 004            
ÖK 005            
ÖK 006            
ÖK 007            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14456
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11717
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1ÖNCÜ YANMAZ ARPACI
Detay 2022-2023 Bahar1ÖNCÜ YANMAZ ARPACI
Detay 2021-2022 Bahar1ÖNCÜ YANMAZ ARPACI


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 324 DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi ÖNCÜ YANMAZ ARPACI oyarpaci@pau.edu.tr İİBF C0205 Dersin Devam Yüzdesi : %60
Amaç Bu dersin amacı öğrencilere doğrusal olarak ifade edilemeyen problemlere ilişkin temel kuramsal bilgilerin öğretilerek, doğrusal olmayan model kurmalarını ve kurulan modellerle bu problemlerin çözüm yöntemlerini geliştirmelerini sağlamaktır.
İçerik Doğrusal olmayan karar modeli, tek değişkenli modellerin analitik ve sayısal çözümleri, çok değişkenli modeller, analitik ve sayısal çözüm yöntemleri, kısıtlı ve kısıtsız doğrusal olmayan programlama problemleri, en iyilik koşulları.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel kavramlar
2 Doğrusal olmayan sistemler
3 Doğrusal olmayan programlama yaklaşımı
4 Doğrusal olmayan karar modeli
5 Tek değişkenli modeller
6 Tek değişkenli modellerin analitik ve sayısal çözümleri
7 Çok değişkenli modeller
8 Ramazan Bayramı
9 Çok değişkenli modellerin analitik ve sayısal çözümleri
10 Ara sınav
11 Kısıtlı doğrusal olmayan programlama problemleri
12 Kısıtsız doğrusal olmayan programlama problemleri
13 En iyilik koşulları
14 Çözüm Yöntemleri
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Oral, G. (1989). Doğrusal Olmayan ProgramlamaTürkçe
Erdoğan, N. K. - Alptekin, N. (2006). Lineer Olmayan Programlama ProblemleriTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
Derse Devam/Katılım10Derse Devam/Katılım
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları