Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 305UYGULAMALI EKONOMETRİK YAZILIMLAR - I3 + 05. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu dersin amacı ekonometrik ve istatistiksel tahminlerin bilgisayar yardımıyla yapılabilmesine imkan sağlayan ekonometrik yazılımları öğretmektir
Ders İçeriği Excel de veri giriş ve istatistiksel analiz, Eviews da veri girişi ve istatistiksel analiz, Stata da veri girişi ve istatistiksel analiz, Gauss da veri giriş ve istatistiksel analiz, Matlab da veri girişi ve istatistiksel analiz, R ‘de veri girişi ve istatistiksel analiz.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul EKNM 301 EKONOMETRİ - I
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Excel’de veri girişi ve ekonometrik analiz yapabilme
2Eviews programında veri girişi ve ekonometrik analiz yapabilme
3SPSS programında veri girişi ve ekonometrik analiz yapabilme
4Stata programında veri girişi ve analiz yapabilme
5Gauss programında veri girişi ve analiz yapabilme
6Matlab programında veri girişi ve analiz yapabilme
7R programında veri girişi ve analiz yapabilme

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 0013 5555 5 45 
ÖK 0023 5555 5 45 
ÖK 0033 5555 5 45 
ÖK 0043 5555 5 45 
ÖK 0053 5555 5 45 
ÖK 0063 5555 5 45 
ÖK 0073 5555 5 45 
Ara Toplam21 35353535 35 2835 
Katkı305555050450

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14228
Ödevler11515
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz1AYGÜL ANAVATAN


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 305 UYGULAMALI EKONOMETRİK YAZILIMLAR - I 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. AYGÜL ANAVATAN aanavatan@pau.edu.tr İİBF B0214 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bu dersin amacı ekonometrik ve istatistiksel tahminlerin bilgisayar yardımıyla yapılabilmesine imkan sağlayan ekonometrik yazılımları öğretmektir
İçerik Excel de veri giriş ve istatistiksel analiz, Eviews da veri girişi ve istatistiksel analiz, Stata da veri girişi ve istatistiksel analiz, Gauss da veri giriş ve istatistiksel analiz, Matlab da veri girişi ve istatistiksel analiz, R ‘de veri girişi ve istatistiksel analiz.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Anaconda kurulumu ve tanıtımı
2 Python’da veri türleri, fonksiyonlar ve işlem operatörleri
3 Python’da listeler, sabit diziler, bileşik diziler
4 Python’da fonksiyonlar ve döngüler
5 Python’da veri manipülasyonu (NumPy)
6 Python’da veri manipülasyonu (Pandas)
7 Python’da veri manipülasyonu (Pandas_devam)
8 Arasınav
9 Python’da matplotlib kütüphanesi
10 Python’da veri setini düzenleme
11 Python’da seaborn kütüphanesi
12 Python’da veri temizleme
13 Python’da regresyon modeli tahmin etme
14 Python’da regresyon modeli tahmin etme (devam)
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Eviews ile Temel Ekonometri, Der Yayınları, 1. Baskı, 2011. Selahattin Güriş, Ebru Çağlayan ve Burak GürişTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları