PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
EKNM 201	İSTATİSTİK - I	3 + 0	3. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
Ders İçeriği	İSTATİSTİĞE GİRİŞ, TEMEL KAVRAMLAR, MERKEZİ KONUM ÖLÇÜLERİ, DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ, SINIFLANMIŞ VERİLER VE ÖLÇÜMLER, OLASILIK, KESİKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI, SÜREKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI,
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Temel Olasılık ve İstatistik bilgisi
2	Analitik düşünme yetisi
3	Rakamlardan yorum yapma ve karar verme yetisi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12	PY 13	PY 14
ÖK 001	3			1		1		1
ÖK 002				2	1		1		1
ÖK 003	1			1	3						1
Ara Toplam	4			4	4	1	1	1	1		1
Katkı	1	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	20	20
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	26	26
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2023-2024 Güz	5	AYŞEGÜL TUŞ

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
EKNM 201	İSTATİSTİK - I	3 + 0	5	Türkçe	2023-2024 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. AYŞEGÜL TUŞ	atus@pau.edu.tr		İİBF C0104	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
İçerik		İSTATİSTİĞE GİRİŞ, TEMEL KAVRAMLAR, MERKEZİ KONUM ÖLÇÜLERİ, DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ, SINIFLANMIŞ VERİLER VE ÖLÇÜMLER, OLASILIK, KESİKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI, SÜREKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI,

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	İstatistiğe Giriş
2	Temel Kavramlar, Anakütle ve Örneklem
3	Merkezi Eğilim Ölçüleri
4	Yayıklık Ölçüleri
5	Sınıflanmış Veriler ve Ölçümler
6	Histogram, Çubuk Çizimi, Zaman Serisi Çizimi, Pasta Çizimi, Serpilme Çizimi
7	Olasılık, Rastgele Deneme, Sonuç ve Olay
8	Olasılık ve Önermeleri, Olasılık Kuralları
9	İki Değişkenli Olasılık, Bayes Teoremi
10	Ara Sınav
11	Kesikli Rassal Değişkenler
12	Kesikli Rassal Değişkenlerin Olasılık Dağılımları, Binom Dağılım, Hipergeometrik Dağılım, Poisson Dağılımı
13	Sürekli Rassal Değişkenler
14	Sürekli Rassal Değişkenlerin Olasılık Dağılımları

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Eight Ed., New Jersey, 2012.	English
İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Paul Newbold (Çev.: Ümit Şenesen), Literatür Yayınevi, 2009.	Türkçe
Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Eight Ed., New Jersey, 2012.	English
İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Paul Newbold (Çev.: Ümit Şenesen), Literatür Yayınevi, 2009.	Türkçe
Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Eight Ed., New Jersey, 2012.	English
İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Paul Newbold (Çev.: Ümit Şenesen), Literatür Yayınevi, 2009.	Türkçe
İşletme ve İstatistik için İstatistik, 4. Baskı, Paul Newbold, Çeviren: Ümit Şenesen.	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci