1. LİSANS
  2. EĞİTİM FAKÜLTESİ
  3. BİLGİSAYAR VE ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ EĞİTİMİ BÖLÜMÜ
  4. 135 BİLGİSAYAR VE ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ ÖĞRETMENLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BTO 5003EĞİTİMDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI2 + 05. Yarıyıl4

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Yapay zeka kavramının ve yapay zekanın eğitim amaçlı kullanımı ile ilgili farkındalıık kazandırılması
Ders İçeriği Zekâ ve özellikleri; yapay zekânın tarihçesi, güncel durumu ve uygulama alanları; uzman sistemler; uzman sistemlerin kullanım alanları, bileşenleri, özellikleri, tasarımı; uzman sistemlerin eğitimde kullanımı; zeki öğrenme sistemleri; eğitimde büyük veri; öğrenme analitikleri; eğitsel ajan; uyarlanabilir öğrenme ve uyarlanabilir ölçme; mantıksal programlamada program geliştirme.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Yapay zeka hakkında farkındalık sahibidir
2Yapay zekanın eğitsel kullanımı hakkında farkındalık sahibidir
3Derin öğrenme kavramı hakkında bilgi sahibidir
4Yapay zekanın tarihçesini açıklayabilir.
5Uzman sistemler hakkında bilgi sahibidir
6Büyük verinin önemini bilir
7Büyük verinin kullanımının tarihçesini bilir
8Zekanın özelliklerini açıklayabilir
9Uyarlanabilir öğrenme konusunda bilgi sahibidir.
10Uyarlanabilir değerlendirme ile ilgili bilgi sahibidir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14PY 15PY 16PY 17
ÖK 001                 
ÖK 002                 
ÖK 003                 
ÖK 004                 
ÖK 005                 
ÖK 006                 
ÖK 007                 
ÖK 008                 
ÖK 009                 
ÖK 010                 
Ara Toplam                 
Katkı00000000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14228
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)11414
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12424
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12424
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)11414
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





104

4
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2021-2022 Güz1HÜSEYİN ÖZÇINAR


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BTO 5003 EĞİTİMDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI 2 + 0 1 Türkçe 2021-2022 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. HÜSEYİN ÖZÇINAR hozcinar@pau.edu.tr EGT A0431-03 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Yapay zeka kavramının ve yapay zekanın eğitim amaçlı kullanımı ile ilgili farkındalıık kazandırılması
İçerik Zekâ ve özellikleri; yapay zekânın tarihçesi, güncel durumu ve uygulama alanları; uzman sistemler; uzman sistemlerin kullanım alanları, bileşenleri, özellikleri, tasarımı; uzman sistemlerin eğitimde kullanımı; zeki öğrenme sistemleri; eğitimde büyük veri; öğrenme analitikleri; eğitsel ajan; uyarlanabilir öğrenme ve uyarlanabilir ölçme; mantıksal programlamada program geliştirme.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Zeka ve özellikleri
2 Yapay sinir ağları ve Yapay zeka
3 Yapay zekanın tarihçesi
4 Yapay zekanın uygulama alanları
5 Uzman sistemler
6 Yapay zekanın eğitsel kullanımı
7 Zeki öğrenme sistemleri
8 Büyük veri
9 Öğrenme analitikleri
10 Mantıksal programlama
11 Mantıksal programlama
12 Proje geliştirme
13 Proje geliştirme
14 Proje değerlendirme
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları