Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BSO 313VERİ YAPILARI VE ALGORİTMALAR3 + 03. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Ön Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı 1. Veri modellerini uyarlamak. 2. Liste ve bağlantılı liste veri modellerini saptamak. 3. Ağaç veri modellerini kullanmak. 4. Yığın ve kuyruk yapısı modellerini kullanmak. 5. Sıralama ve arama algoritmalarını hazırlamak. 6. Grafları kullanarak çözümleme yapmak.
Ders İçeriği Algoritma Dili, Dizi Yapıları, Yığın Yapıları, Kuyruk Yapıları, Bağlantılı Liste Yapıları, Ağaç Yapıları, Arama, Sıralama, Veri Kümesi Yapıları, Graf Yapıları
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Veri modelleri/yapılarının bilgisayar sistemlerinde yapılandırılışını saptar.
2Algoritma dilini kullanır.
3Liste/bağlantılı liste algoritmalarını belirler.
4Yığın/kuyruk yapısı kavramlarını /algoritmalarını ilişkilendirir.
5Ağaç veri modeli kavramlarını/algoritmalarını ilişkilendirir.
6Sıralama/arama kavramlarını/algoritmalarını ilişkilendirir.
7Veri kümesi yapılarını/düzenleme tekniklerini saptar.
8Graf yapılarını çözümler.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14456
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler2918
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)166
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)188
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları