DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 643ANLAMSAL AĞ TEKNOLOJİLERİ3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Dersin amacı öğrencilerin içeriğin hem insan hem de makine tarafından anlaşılabileceği ve yorumlanabileceği bir biçimde sunumuna olanak sağlayan anlamsal ağ teknolojlerinin kuram ve uygulamasına ilişkin bilgi ve becerilerinin artırılmasıdır.
Ders İçeriği Anlamsal ağın kuramsal temelleri XML şeması ve XML belgelerinin sorgulanması Kaynak Tanımlama Çerçevesi (RDF) SPARQL sorgu dili OWL (Ontology of Web Language) Bağlı veri Ontolojiler Otomatik ontoloji geliştirme Bilgi grafikleri Metinden bilgi grafiği oluşturma
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Anlamsal ağlarla ilişkili kuramlar hakkında farkındalık sahibidir
2XML belgesi oluşturabilme
3RDF kavramını ve RDF modellerini anlar
4OWL kavramını anlama
5Bilgi grafiklerine ilişkin bilgi sahibi olma
6Ontoloji geliştirme ve web sorgusu yapma becerisine sahip olma
7anlamsal ağ teknolojilerinin yönetim ve sanayi alanındaki kullanımlarına ilişkin bilgi sahibi olma

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler12020
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12929
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13232
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2022-2023 Güz1HÜSEYİN ÖZÇINAR

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu:  YOBS 643 Dersin Adı:  ANLAMSAL AĞ TEKNOLOJİLERİ
Saat (T+P) : 3 + 0   Şube No : 1   Öğretim Dili: Türkçe Şube Dönemi :  2022-2023 Güz
Öğretim Elemanı :  DOÇENT HÜSEYİN ÖZÇINAR E-Posta :  hozcinar@pau.edu.tr İç Hat: 
Ders Yeri EGT A0305,
Amaç : Dersin amacı öğrencilerin içeriğin hem insan hem de makine tarafından anlaşılabileceği ve yorumlanabileceği bir biçimde sunumuna olanak sağlayan anlamsal ağ teknolojlerinin kuram ve uygulamasına ilişkin bilgi ve becerilerinin artırılmasıdır.
İçerik : Anlamsal ağın kuramsal temelleri XML şeması ve XML belgelerinin sorgulanması Kaynak Tanımlama Çerçevesi (RDF) SPARQL sorgu dili OWL (Ontology of Web Language) Bağlı veri Ontolojiler Otomatik ontoloji geliştirme Bilgi grafikleri Metinden bilgi grafiği oluşturma
Devam Zorunluluğu : Dersin Devam Yüzdesi : %
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2023 PAU