DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 638VERİ ANALİTİĞİ3 + 03. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu ders, öğrencilerin istatistiksel bakış açılarının gelişmesine yardımcı olarak, veri analitiği yöntemleri ile bilgi sağlar. Öğrencilerin veri analtitiği teknik ve pratik becerilerinin yanı sıra teorisi hakkında da bir temel oluşturulması sağlanacaktır. Bu ders ile öğrencilerin, ticari ve endüstriyel platformda, bilişim alanlarında gerekli olan veri analitiği teorisi ve pratiği hakkındaki bilgilerinin geliştirmesi amaçlamaktadır. Böylelikle bu derste veri analitiği ve veri analizi konusunda temel ve giriş düzeyine bilgiler verilecektir.
Ders İçeriği Bu ders, öğrencilerin istatistiksel bakış açılarının gelişmesine yardımcı olarak, veri analitiği yöntemleri ile bilgi sağlar. Öğrencilerin veri analitiği teknik ve pratik becerilerinin yanı sıra teorisi hakkında da bir temel oluşturulması sağlanacaktır
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Veri analitiği teorisi ve pratiği hakkındaki bilgilerin geliştirmesi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler12020
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12929
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13232
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2023 PAU