DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 639YAPAY SİNİR AĞLARI VE UYGULAMALARI3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu ders amacı uyarlamalı doğrusal eleman, öğrenme (eğiticili ve eğiticisiz öğrenme), doğrusal çağrışımlı bellek, çok katmalı algılayıcı, geri yayılım yordamı, radyal tabanlı YSA, dinamik YSA, Hopfield ağı, Cellular YSA, Kohonen kendinden düzenlemeli haritası gibi yapay sinir ağlarının ve öğrenme kurallarının temellerinin anlatılmasıdır.
Ders İçeriği Yapay sinir ağlarının ortaya çıkışı,Yapay sinir ağları ile ilgili temel kavramlar, Yapay sinir ağı yapıları, Öğrenme algoritmaları (danışmanlı, danışmansız), Tek katmanlı ağların eğitimi, Çok katmanlı ağların eğitimi, İleri beslemeli yapay sinir ağları, Tekrarlayan sinir ağları, Derin öğrenme
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Yapay sinir ağı yapılarını tanımlar
2Tek katmanlı ağın oluşturulmasını bilir
3Çok katmanlı ağ oluşturabilir
4Farklı yapay sinir ağları türlerinin oluşturulması hakkında bilgi sahibidir
5Alanında yapay sinir ağları ile çözülebilecek problemleri tanır ve problemlerin hangi yöntemler kullanılarak çözülebileceğini bilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler12020
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12929
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13232
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2023 PAU