DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 621ALGORİTMA TASARIMI VE ANALİZİ3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerin algoritmik içgüdü kazanmasını sağlamaktır, yani böl ve yönet, kaba kuvvet, azalt ve çöz, dönüştür ve çöz, dinamik programlama, hırslı programlama, adım adım iyileştirme ve NP tümlenebilirlik gibi yöntemlerin nasıl çalıştığını bilmeleri ve problemler için en uygun algoritmaları seçmeleridir.
Ders İçeriği Böl ve yönet, kaba kuvvet, azalt ve çöz, dönüştür ve çöz, dinamik programlama, hırslı programlama, adım adım iyileştirme ve NP tümlenebilirlik
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Algoritma analiz temellerini açıklar
2Algoritma dizayn tekniklerini açıklar
3Dinamik programlamayı açıklar
4Hırslı dizayn tekniğini açıklar

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler12020
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12929
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13232
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2022-2023 Güz1ÖMER GÜLEÇ

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu:  YOBS 621 Dersin Adı:  ALGORİTMA TASARIMI VE ANALİZİ
Saat (T+P) : 3 + 0   Şube No : 1   Öğretim Dili: Türkçe Şube Dönemi :  2022-2023 Güz
Öğretim Elemanı :  DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ÖMER GÜLEÇ E-Posta :  omer@pau.edu.tr İç Hat: 
Ders Yeri İİBF B0207,
Amaç : Bu dersin amacı öğrencilerin algoritmik içgüdü kazanmasını sağlamaktır, yani böl ve yönet, kaba kuvvet, azalt ve çöz, dönüştür ve çöz, dinamik programlama, hırslı programlama, adım adım iyileştirme ve NP tümlenebilirlik gibi yöntemlerin nasıl çalıştığını bilmeleri ve problemler için en uygun algoritmaları seçmeleridir.
İçerik : Böl ve yönet, kaba kuvvet, azalt ve çöz, dönüştür ve çöz, dinamik programlama, hırslı programlama, adım adım iyileştirme ve NP tümlenebilirlik
Devam Zorunluluğu : Dersin Devam Yüzdesi : %
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2023 PAU