PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
EÖD 502	EĞİTİM İSTATİSTİĞİ I	3 + 0	1. Yarıyıl	7,5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Yüksek Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	İstatistiğin tanımını, amacını ve türlerini bilmek, betimsel ve anlam çıkarıcı istatistiksel yöntemleri hesaplayabilmek ve yorumlayabilmek, hipotez testlerini bilmek ve uygulayabilmek.
Ders İçeriği	Temel kavramlar; istatistik ve anlamları, değişken ve türleri, ölçek ve türleri. Betimsel istatistik, merkeze yığılma ölçüleri, değişme ölçüleri. Normal dağılım ve binom dağılımı. Korelasyon, anlamı, türleri (Pearson, çift serili, nokta-çift serili, tetrakorik, sıra farkları) ve hesaplanması, kısmî ve çoklu korelasyon. Regresyon, basit doğrusal regresyon. Hipotez testleri ve uygulamaları. T-testleri. Parametrik olmayan istatistikler, ki-kare testi, Mann-Whitney U testi, Wilcoxon İşaretli Sıralar testi.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

2	İstatistiğin tanımını, amacını ve türlerini bilir.
3	Betimsel ve anlam çıkarıcı istatistikleri hesaplar ve yorumlar.
4	Hipotez testlerini bilir ve uygular.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	4	56
Ödevler	5	9	45
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	22	22
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	30	30
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			195 7,5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2024-2025 Bahar	1	ÖMÜR KAYA KALKAN
Detay	2024-2025 Güz	1	ÖMÜR KAYA KALKAN

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi	Öğretim Sistemi
EÖD 502	EĞİTİM İSTATİSTİĞİ I	3 + 0	1	Türkçe	2024-2025 Bahar	Yüz Yüze

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ÖMÜR KAYA KALKAN	kayakalkan@pau.edu.tr		EGT A0423	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		İstatistiğin tanımını, amacını ve türlerini bilmek, betimsel ve anlam çıkarıcı istatistiksel yöntemleri hesaplayabilmek ve yorumlayabilmek, hipotez testlerini bilmek ve uygulayabilmek.
İçerik		Temel kavramlar; istatistik ve anlamları, değişken ve türleri, ölçek ve türleri. Betimsel istatistik, merkeze yığılma ölçüleri, değişme ölçüleri. Normal dağılım ve binom dağılımı. Korelasyon, anlamı, türleri (Pearson, çift serili, nokta-çift serili, tetrakorik, sıra farkları) ve hesaplanması, kısmî ve çoklu korelasyon. Regresyon, basit doğrusal regresyon. Hipotez testleri ve uygulamaları. T-testleri. Parametrik olmayan istatistikler, ki-kare testi, Mann-Whitney U testi, Wilcoxon İşaretli Sıralar testi.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	İstatistiğe İlişkin Temel Kavramlar
2	Frekans Dağılımları
3	Frekans Dağılımlarının Betimlenmesi
4	Olasılık, Standart Normal Dağılım ve Standart Puanlar
5	Korelasyon: İki Değişken Arasındaki İlişki ve İlişkinin Ölçülmesi
6	Basit Doğrusal Regresyon Analizi
7	Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi
8	Anlam Çıkartıcı İstatistik
9	T-Testi
10	Mann-Whitney U Testi
11	Wilcoxon Uyumlu Çiftler İşaretli Sıralar Testi
12	Ki-Kare Testi
13	İki Yüzde Arasındaki Farkın Manidarlığının Test Edilmesi
14	Açımlayıcı Faktör Analizi

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Köklü, N., Büyüköztürk, Ş., & Çokluk, Ö. (2024). Sosyal bilimler için istatistik. Pegem Akademi Yayıncılık.	Türkçe
Büyüköztürk, Ş. (2024). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Pegem Akademi Yayıncılık.	Türkçe
Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2011). Essentials of statistics for the behavioral sciences. Wadsworth Cengage Learning.	English

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci