1. YÜKSEK LİSANS
  3. EĞİTİM BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
  4. 2181 EĞİTİM YÖNETİMİ, TEFTİŞİ, PLANLAMASI VE EKONOMİSİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EYD 512İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ3 + 02. Yarıyıl6

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu dersin amacı, istatistik ve veri analizine yönelik temel kavram ve konuları öğretmektir.
Ders İçeriği Betimleyici istatistik, temel kavramlar, tek ve çok değişkenli dağılımlar, mod, medyan beklenen değer ve momentler, örnekleme, varyans analizi, x²- sınamaları, regresyon ve korelasyon, parametrik olmayan yöntemler. .
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Vardamsal istatistik ile ilgili temel kavramları bilir
2Parametrik ve parametrik olmayan testlerin özellikleri tanır
3Parametrik ve parametrik olmayan testleri birbirinden ayırır
4Parametrik testleri kullanır
5Parametrik olmayan testleri kullanır

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler5945
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11414
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





156

6
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Bahar1EREN CAN AYBEK
Detay 2019-2020 Bahar1EREN CAN AYBEK
Detay 2018-2019 Bahar1EREN CAN AYBEK


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EYD 512 İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ 3 + 0 1 Türkçe 2020-2021 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. EREN CAN AYBEK eaybek@pau.edu.tr EGT A0438 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bu dersin amacı, istatistik ve veri analizine yönelik temel kavram ve konuları öğretmektir.
İçerik Betimleyici istatistik, temel kavramlar, tek ve çok değişkenli dağılımlar, mod, medyan beklenen değer ve momentler, örnekleme, varyans analizi, x²- sınamaları, regresyon ve korelasyon, parametrik olmayan yöntemler. .
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel Kavramlar
2 Veri Girişi
3 Betimsel İstatistikler
4 Korelasyon
5 Bağımsız Gruplar için t-Testi ve Mann Whitney U Testi
6 Bağımlı Gruplar için t-Testi ve Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi
7 Tek Yönlü Varyans Analizi ve Kruskal Wallis H Testi
8 Basit Doğrusal Regresyon
9 Çoklu Doğrusal Regresyon
10 Temel Bileşenler Analizi ve Açımlayıcı Faktör Analizi
11 Madde Analizi
12 Doğrulayıcı Faktör Analizi
13 Yapısal Eşitlik Modellemesi
14 Genel Değerlendirme
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Kilmen, S. (2015). Eğitim araştırmacıları için SPSS. Ankara: Edge Akademi.Türkçe
Büyüköztürk, Ş. (2009). Sosyal bilimciler için SPSS ile veri analizi el kitabı. Ankara: Pegem Akademi.Türkçe
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. SAGE.English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları