1. YÜKSEK LİSANS
  2. FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  3. ELEKTRİK - ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
  4. 1181 ELEKTRİK - ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ELK 590İZGE KESTİRİMİ3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Rastgele işaretlerin frekans bölgesi analizinde kullanılan izge kestirim yöntemlerine ilişkin temel bilginin öğrenciye verilmesidir.
Ders İçeriği Temel kavramlar: Enerji ve güç izge yoğunluğu, güç izge yoğunluğunun özellikleri, izge kestirim problemi / İzge kestirimi için parametrik olmayan yöntemler / Rasyonel izge için parametrik yöntemler / Çizgi izgesi için parametrik yöntemler / Süzgeç Bankalarına dayalı yöntemler / Konuma dayalı izge kestirim yöntemleri.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1İzge kestirimi problemlerini tanır ve sınıflandırır.
2İzge kestirimi için gerekli parametrik ve parametrik olmayan yöntemleri bilir ve bu yöntemleri gerçek dünya verilerine uygulayabilir.
3Rastgele işaretlerin ve sistemlerin frekans bölgesi analizini gerçekleştirebilir ve sonuçları yorumlayabilir.
4Güncel izge kestirimi yöntemlerini ve bu yöntemlere dayalı çalışmaları anlayabilecek ve takip edebilecek bilgiye sahip olur.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 001           
ÖK 002           
ÖK 003           
ÖK 004           
Ara Toplam           
Katkı00000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler11515
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12323
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13030
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)11515
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2017-2018 Bahar1AYDIN KIZILKAYA


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
ELK 590 İZGE KESTİRİMİ 3 + 0 1 Türkçe 2017-2018 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. AYDIN KIZILKAYA akizilkaya@pau.edu.tr MUH A0412 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Rastgele işaretlerin frekans bölgesi analizinde kullanılan izge kestirim yöntemlerine ilişkin temel bilginin öğrenciye verilmesidir.
İçerik Temel kavramlar: Enerji ve güç izge yoğunluğu, güç izge yoğunluğunun özellikleri, izge kestirim problemi / İzge kestirimi için parametrik olmayan yöntemler / Rasyonel izge için parametrik yöntemler / Çizgi izgesi için parametrik yöntemler / Süzgeç Bankalarına dayalı yöntemler / Konuma dayalı izge kestirim yöntemleri.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 İzge Kestirim Problemi ve Uygulamaları
2 Temel Kavramlar
3 İzge Kestirimi için Parametrik olmayan yöntemler: Periyodogram, Değiştirilmiş Periyodogram ve çeşitli sürümleri
4 İzge Kestirimi için Parametrik yöntemler: İstatistiksel modeller ve süreçler
5 İzge Kestirimi için Parametrik yöntemler: AR model yaklaşımı
6 İzge Kestirimi için Parametrik yöntemler: AR model yaklaşımı
7 İzge Kestirimi için Parametrik yöntemler: MA model yaklaşımı
8 İzge Kestirimi için Parametrik yöntemler: ARMA model yaklaşımı
9 En küçük varyanslı İzge Kestirimi
10 En büyük entropi yöntemi
11 Sinüzoidal parametre kestirimi içiyöntemler: Pisarenko, MUSIC ve ESPRIT yöntemleri
12 Temel Bileşen Analizi
13 Temel Bileşen Analizi ve Uygulamaları
14 Proje sunumları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
1. A. Kızılkaya, İzge Kestirimi, Ders Notları, Denizli, 2018.Türkçe
2. P. Stoica, R. Moses, Spectral Analysis of Signals, Prentice-Hall, NJ, 2005.English
3. M. H. Hayes, Statistical and Digital Signal Processing and Modelling, John Wiley &Sons, Inc, 1996.English
4. S. M. Alessio, Digital Signal Processing and Spectral Analysis for Scientists, Springer, 2016.English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları