1. YÜKSEK LİSANS
  2. FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  3. ELEKTRİK - ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
  4. 1181 ELEKTRİK - ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ELK 589RASTGELE SÜREÇLER3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Sistem kuramında matematiksel fonksiyonlarla ifade edilemeyen zamanda sürekli ve ayrık olaylar rastlantısal büyüklüklerle tanımlanır. Sistemlerde karşılaşılan bozucu büyüklükler genellikle bu türdendir. Dersin amacı, işaret ve sistem temelinde istatistiksel değerlendirme ve modelleme için rastgele süreçler ile ilgili matematiksel alt yapının öğrenciye kazandırılmasıdır.
Ders İçeriği Olasılık kuramı: Temel kavramlar, teoremler, rastgele değişkenler ve olasılık dağılım fonksiyonları \ Rastgele değişken dizilerinin yakınsaklığı \ Rastgele vektörler ve en küçük ortalama karesel hatalı kestirim \ Rastgele süreçler \ Markov modeller \ Rastgele Süreçler üzerinde gerçekleştirilen matematiksel işlemler \ Doğrusal sistemlerde rastgele süreçler ve izge analizi.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Olasılık kuramı ile ilgili temel kavramları bilir ve koşullu olasılık, rastgele değişkenler ve olasılık dağılımı konularına hakim olur.
2Rastgele süreçlerle ilgili temel bilgiye sahip olur.
3Markov modelleri ve süreçleri bilir.
4Rastgele süreçler üzerinde matematiksel işlemler gerçekleştirebilir.
5Doğrusal sistemlerde rastgele süreçlerle analiz yapabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 001           
ÖK 002           
ÖK 003           
ÖK 004           
ÖK 005           
Ara Toplam           
Katkı00000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler11515
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12323
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13030
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)11515
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1AYDIN KIZILKAYA
Detay 2019-2020 Güz1AYDIN KIZILKAYA
Detay 2017-2018 Güz1AYDIN KIZILKAYA


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
ELK 589 RASTGELE SÜREÇLER 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. AYDIN KIZILKAYA akizilkaya@pau.edu.tr FEN B0216 MUH A0497 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Sistem kuramında matematiksel fonksiyonlarla ifade edilemeyen zamanda sürekli ve ayrık olaylar rastlantısal büyüklüklerle tanımlanır. Sistemlerde karşılaşılan bozucu büyüklükler genellikle bu türdendir. Dersin amacı, işaret ve sistem temelinde istatistiksel değerlendirme ve modelleme için rastgele süreçler ile ilgili matematiksel alt yapının öğrenciye kazandırılmasıdır.
İçerik Olasılık kuramı: Temel kavramlar, teoremler, rastgele değişkenler ve olasılık dağılım fonksiyonları \ Rastgele değişken dizilerinin yakınsaklığı \ Rastgele vektörler ve en küçük ortalama karesel hatalı kestirim \ Rastgele süreçler \ Markov modeller \ Rastgele Süreçler üzerinde gerçekleştirilen matematiksel işlemler \ Doğrusal sistemlerde rastgele süreçler ve izge analizi.
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları