Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CENG 516GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ VE MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere görüntü işleme tekniklerini öğretmektir.
Ders İçeriği Temel görüntü işleme algoritmaları, iki boyutlu filtre tasarımı, iki boyutlu z-dönüşümü ve ayrık zamanlı Fourier dönüşümü, kenarlar tesbit yöntemleri, görüntü iyileştirme, görüntü tanıma, görüntü kodlama, iki boyutlu işaretlerde görüntü analizi. Endüstriyel uygulamalar.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Temel görüntüleme kavramlarını tanımlar
2Histogram işleme tekniklerini açıklar
3Görüntü filtreleme ve kenar belirlemeyi açıklar
4Renk uzayı ve renkli görüntü işlemeyi açıklar
5Görüntü sıkıştırmayı açıklar
6Temel imge tanıma yaklaşımlarını açıklar

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 00153335      5
ÖK 00255335      5
ÖK 00355535      5
ÖK 00453335      5
ÖK 00555235      5
ÖK 00655555      5
Ara Toplam3026212030      30
Katkı544350000005

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler5840
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12828
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2016-2017 Güz1MERİÇ ÇETİN


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
CENG 516 GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ VE MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI 3 + 0 1 Türkçe 2016-2017 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. MERİÇ ÇETİN mcetin@pau.edu.tr MUH A04140 Dersin Devam Yüzdesi : %60
Amaç Bu dersin amacı öğrencilere görüntü işleme tekniklerini öğretmektir.
İçerik Temel görüntü işleme algoritmaları, iki boyutlu filtre tasarımı, iki boyutlu z-dönüşümü ve ayrık zamanlı Fourier dönüşümü, kenarlar tesbit yöntemleri, görüntü iyileştirme, görüntü tanıma, görüntü kodlama, iki boyutlu işaretlerde görüntü analizi. Endüstriyel uygulamalar.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş, renk uzayı, gri ve renkli görüntüler, görüntü tipleri
2 Temel görüntü işleme yöntemleri
3 Görüntü histogramları, görüntü filtreleme
4 Kenar belirginleştirme yöntemleri
5 Morfolojik işlemler
6 Görüntü bölümleme
7 Görüntü bölümleme
8 Ara sınav
9 Ödevlerin sunumu
10 Görüntü çakıştırma
11 Görüntü çakıştırma
12 Görüntü tamiri
13 Görüntü tamiri
14 Dönem sonu sınavı
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
C.Solomon and T.Breckon, “Fundamentals of Digital Image Processing”, Wiley-Blackwell 2011English
R.C. Gonzalez and R.E. Woods, “Digital Image Processing”, 3rd Ed., Prentice-Hall, 2008English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları