Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
TENG 317MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ3 + 06. Yarıyıl5,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Öğrencilerin mühendislikte kullanılan temel istatistik hakkında bilgi sahibi olmaları amaçlanmaktadır. .
Ders İçeriği Genel tanımlar, Olasılık teorisi, Resgele varyasyonlar ve olasılık dağılımları, Önemli olasılık dağılımları, Örnekleme teorisi, Hipotez testleri, Varyasyon analizi ve F testi, Basit regresyon ve korelasyon.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
3Verilere ve analizlere dayalı yorum yaparak karar vermek
1İstatistik ile bazı terminolojiyi öğrenmek, istatistiğin tekstil endüstrisi için gerekliliğini ve önemini kavramak.
2Bazı istatistiksel prosedürleri ve testleri öğrenmek, tekstil endüstrisinde doğru uygulayabilmek.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14PY 15PY 16PY 17PY 18PY 19PY 20
ÖK 0014433221111132       
ÖK 0025542321111322       
ÖK 0035541411111111       
Ara Toplam1414116953333565       
Katkı55423211112220000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14114
Ödevler13339
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11818
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12020
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)11010
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






143

5,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1AYŞE ÖZKAL
Detay 2022-2023 Bahar1AYŞE ÖZKAL
Detay 2021-2022 Bahar1AYŞE ÖZKAL
Detay 2020-2021 Bahar1AYŞE ÖZKAL
Detay 2019-2020 Bahar1AYŞE ÖZKAL
Detay 2018-2019 Bahar1AYŞE ÖZKAL
Detay 2017-2018 Bahar1AYŞE ÖZKAL
Detay 2016-2017 Bahar1AYŞE ÖZKAL
Detay 2015-2016 Bahar1AYŞE ÖZKAL
Detay 2014-2015 Bahar1AYŞE ÖZKAL
Detay 2013-2014 Bahar2YÜKSEL İKİZ
Detay 2013-2014 Bahar1YÜKSEL İKİZ
Detay 2012-2013 Bahar1ZEKİ KASAP
Detay 2011-2012 Bahar1YÜKSEL İKİZ
Detay 2010-2011 Bahar1YÜKSEL İKİZ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
TENG 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ 3 + 0 1 İngilizce 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi AYŞE ÖZKAL aozkal@pau.edu.tr YDYO A0006 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Öğrencilerin mühendislikte kullanılan temel istatistik hakkında bilgi sahibi olmaları amaçlanmaktadır. .
İçerik Genel tanımlar, Olasılık teorisi, Resgele varyasyonlar ve olasılık dağılımları, Önemli olasılık dağılımları, Örnekleme teorisi, Hipotez testleri, Varyasyon analizi ve F testi, Basit regresyon ve korelasyon.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş ve istatistiğe olan ihtiyaç
2 İstatistik ve temel kavramlar
3 Sınıflandırma ve grafik gösterimler
4 Merkezi eğilim ölçüleri
5 Bölüm değerleri
6 Dağılım ölçüleri
7 Çarpıklık ölçüleri
8 Ara sınav
9 Korelasyon ve regresyon
10 Olasılık
11 Olasılık dağılımları
12 Standart kesikli olasılık dağılımları (binom olasılık dağılımı)
13 Standart kesikli olasılık dağılımları (poisson olasılık dağılımı)
14 Standart kontinü olasılık dağılımları (normal dağılım, standart normal dağılım)
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Prof. Nagla, STATISTICS FOR TEXTILE ENGINEERS, 2014English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav 1
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları