PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
MAT 357	OLASILIK VE İSTATİSTİK	3 + 0	4. Yarıyıl

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Bu dersin amacı, öğrencilere, temel olasılık kuramı ve matematiksel istatistiği tanıtmak ve gelecekteki meslek yaşamları için iyi bir teorik altyapı oluşturmaktır.
Ders İçeriği	Veri Toplama, Örneklem Uzayları ve Olaylar, Permütasyon ve Kombinasyon, Bir Olayın Olasılığı, Rastlantı Değişkenleri ve Beklenen Değer, Kesikli Olasılık Dağılımları.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Günlük hayatta karşılaşılan temel olasılık problemlerinin çözümü.
2	Anakütle tahminlemesinde anakütle parametreleri ile ilgili güven aralıkları oluşturulabilmesi ve hipotezlerin test edilmesi.
3	Varyans analizi ile istatistiki verilerin değerlendirilmesi.
4	Regresyon denklemleri oluşturulabilmesi ve analizi yapılması.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Akts iş yükü girilmemiş.

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi	Öğretim Sistemi
MAT 357	OLASILIK VE İSTATİSTİK	3 + 0	1	Türkçe	2024-2025 Yaz	Yüz Yüze

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. FADİME GÖKÇE	fgokce@pau.edu.tr		MUH A0226	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		Bu dersin amacı, öğrencilere, temel olasılık kuramı ve matematiksel istatistiği tanıtmak ve gelecekteki meslek yaşamları için iyi bir teorik altyapı oluşturmaktır.
İçerik		Veri Toplama, Örneklem Uzayları ve Olaylar, Permütasyon ve Kombinasyon, Bir Olayın Olasılığı, Rastlantı Değişkenleri ve Beklenen Değer, Kesikli Olasılık Dağılımları.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Temel kavramlar
2	İstatistik serileri
3	Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri
4	Olasılık
5	Kesikli rassal değişkenler
6	Sürekli rassal değişkenler
7	Normal dağılım
8	Örnekleme
9	İstatistiksel tahminleme
10	Hipotez testleri
11	Ki-kare testi
12	Basit doğrusal regresyon
13	Çoklu regresyon
14	Varyans analizi

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci