PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
EEEN 444	GÖRÜNTÜ ANALİZİ	3 + 0	7. Yarıyıl	4

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	İleri seviye görüntü işleme temellerini öğretmek ve bu çerçevede Matlab destekli sayısal görüntü işleme algoritmalarını yazma becerisini öğrenciye kazandırmaktır.
Ders İçeriği	Biçimsel görüntü işleme / Görüntü öznitelik çıkarımı / Görüntü bölütleme / Görüntü gösterimi ve tanımlama / Görüntü sınıflandırma.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Biçimsel görüntü işleme yöntemlerini bilir.
2	Kenar belirleme algoritmalarını ve öznitelik çıkartmayı bilir
3	Görüntü bölütleme yöntemlerini bilir ve uygular.
4	Görüntü sınıflandırmayı bilir ve uygular.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11
ÖK 001	1	5	3	3	4	3	2	1		3	2
ÖK 002	4	5	2	2	2	1	1	1	2		2
ÖK 003	4	5	2	1	1	1	1	1		3	3
ÖK 004		5	2	2	2	2	1	1	2		2
Ara Toplam	9	20	9	8	9	7	5	4	4	6	9
Katkı	2	5	2	2	2	2	1	1	1	2	2

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	6	6
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	14	14
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			104 4

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2023-2024 Güz	1	AYDIN KIZILKAYA

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
EEEN 444	GÖRÜNTÜ ANALİZİ	3 + 0	1	Türkçe	2023-2024 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. AYDIN KIZILKAYA	akizilkaya@pau.edu.tr		MUH A0235	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		İleri seviye görüntü işleme temellerini öğretmek ve bu çerçevede Matlab destekli sayısal görüntü işleme algoritmalarını yazma becerisini öğrenciye kazandırmaktır.
İçerik		Biçimsel görüntü işleme / Görüntü öznitelik çıkarımı / Görüntü bölütleme / Görüntü gösterimi ve tanımlama / Görüntü sınıflandırma.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Giriş
2	Renk Uzayı, gri ve renkli görüntüler, görüntü tipleri
3	Görüntü İşlemenin Temelleri
4	Fourier Dönüşümler
5	Görüntü Filtreleme, Görüntü Histogramı
6	Kenar Belirginleştirme Yöntemleri
7	Görüntü Bölümleme - I
8	Görüntü Bölümleme - II
9	Görüntü İyileştirme
10	Ara Sınav
11	Görüntü Tamiri
12	Görüntü Çakıştırma - I
13	Görüntü Çakıştırma - II
14	Dönem Sonu Sınavı

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Internette ve kütüphanemizdeki konularla ilgili kaynak kitaplar, derste sunulan notlar	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci