PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
IENG 326	YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - II	2 + 2	6. Yarıyıl

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Yöneylem Araştırması I dersinin devamı olarak tasarlanmış bir derstir. Bu derste daha çok gerçek hayatta karşılaşılan problemlerin çözümünde yöneylem araştırmasının uygulamalarına değinilecektir. Bu derste öğrencilere genel olarak karmaşık problemleri modelleme ve çözme becerisi kazandırılması hedeflenmektedir.
Ders İçeriği	Şebeke Modelleri, Tam sayılı programlama modelleri, Dal-sınır algoritması, Kesme düzlemi algoritması, Hedef programlama, Doğrusal olmayan programlama, Oyun teorisi, Dinamik programlama
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Şebeke problemlerini modellemek ve çözmek
2	Endüstriyel problemleri hedef programlama olarak moddelmek
3	Tamsayılı programlamayı kullanarak problemleri modellemek ve çözmek
4	Doğrusal olmayan programlama problemlerini tanıyabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12	PY 13
ÖK 001	5	5	5	5	3	1	1	1	1	1	1	1	1
ÖK 002	5	5	5	5	3	1	1	1	1	1	1	1	1
ÖK 003	5	5	5	5	3	1	1	1	1	1	1	1	1
ÖK 004	5	5	5	5	3	1	1	1	1	1	1	1	1
Ara Toplam	20	20	20	20	12	4	4	4	4	4	4	4	4
Katkı	5	5	5	5	3	1	1	1	1	1	1	1	1

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Akts iş yükü girilmemiş.

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi	Öğretim Sistemi
IENG 326	YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - II	2 + 2	1	Türkçe	2020-2021 Bahar	Yüz Yüze

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ÖZCAN MUTLU	mutlu@pau.edu.tr		MUH A0335	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Yöneylem Araştırması I dersinin devamı olarak tasarlanmış bir derstir. Bu derste daha çok gerçek hayatta karşılaşılan problemlerin çözümünde yöneylem araştırmasının uygulamalarına değinilecektir. Bu derste öğrencilere genel olarak karmaşık problemleri modelleme ve çözme becerisi kazandırılması hedeflenmektedir.
İçerik		Şebeke Modelleri, Tam sayılı programlama modelleri, Dal-sınır algoritması, Kesme düzlemi algoritması, Hedef programlama, Doğrusal olmayan programlama, Oyun teorisi, Dinamik programlama

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Dersin Tanıtımı, Şebeke Optimizasyon Problemleri
2	Enkısa Yol Problemi
3	Minimum Kapsayan Ağaç Problemi
4	Enbüyük Akış Problemi
5	Minimum Maliyet Akış Problemi
6	Gezgin Satıcı Problemi
7	Montaj Hattı Dengeleme Problemi
8	Dal-Sınır Algoritması
9	Ara Sınav
10	Çok amaçlı programlama
11	Hedef Programlama
12	Robast Optimizasyon
13	Proje Sunumları
14	Proje Sunumları

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Winston, W. L., “Operations Research: Applications and Algorithms”, 4th Edition, 2003.	English
Mutlu, Ö., "Yöneylem Araştırması", 2010	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci