DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
IENG 326YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - II2 + 26. Yarıyıl 

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Yöneylem Araştırması I dersinin devamı olarak tasarlanmış bir derstir. Bu derste daha çok gerçek hayatta karşılaşılan problemlerin çözümünde yöneylem araştırmasının uygulamalarına değinilecektir. Bu derste öğrencilere genel olarak karmaşık problemleri modelleme ve çözme becerisi kazandırılması hedeflenmektedir.
Ders İçeriği Şebeke Modelleri, Tam sayılı programlama modelleri, Dal-sınır algoritması, Kesme düzlemi algoritması, Hedef programlama, Doğrusal olmayan programlama, Oyun teorisi, Dinamik programlama
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
3Tamsayılı programlamayı kullanarak problemleri modellemek ve çözmek
2Endüstriyel problemleri hedef programlama olarak moddelmek
1Şebeke problemlerini modellemek ve çözmek
4Doğrusal olmayan programlama problemlerini tanıyabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13
ÖK 015555311111111
ÖK 025555311111111
ÖK 035555311111111
ÖK 045555311111111
Ara Toplam202020201244444444
Katkı5555311111111

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Akts iş yükü girilmemiş.

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Bahar1ÖZCAN MUTLU

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu:  IENG 326 Dersin Adı:  YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - II
Saat (T+P) : 2 + 2   Şube No : 1   Öğretim Dili: Türkçe Şube Dönemi :  2020-2021 Bahar
Öğretim Elemanı :  DOÇENT ÖZCAN MUTLU E-Posta :  mutlu@pau.edu.tr İç Hat: 
Ders Yeri MUH A0335,
Amaç : Yöneylem Araştırması I dersinin devamı olarak tasarlanmış bir derstir. Bu derste daha çok gerçek hayatta karşılaşılan problemlerin çözümünde yöneylem araştırmasının uygulamalarına değinilecektir. Bu derste öğrencilere genel olarak karmaşık problemleri modelleme ve çözme becerisi kazandırılması hedeflenmektedir.
İçerik : Şebeke Modelleri, Tam sayılı programlama modelleri, Dal-sınır algoritması, Kesme düzlemi algoritması, Hedef programlama, Doğrusal olmayan programlama, Oyun teorisi, Dinamik programlama
Devam Zorunluluğu : Dersin Devam Yüzdesi : %70
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Dersin Tanıtımı
2 Atama Problemi
3 Ağ Modelleri
4 Ağ Modelleri
5 Tam Sayılı Programlama
6 Tam Sayılı Programlama
7 GAMS Uygulamaları
8 Dal-Sınır Algoritması
9 Ara Sınav
10 Dal-Sınır Algoritması
11 GAMS Uygulamaları
12 Dinamik Programlama
13 Dinamik Programlama
14 GAMS Uygulamaları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Winston, W. L., “Operations Research: Applications and Algorithms”, 4th Edition, 2003.English
Mutlu, Ö., "Yöneylem Araştırması", 2010Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2021 PAU