DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
IENG 476LOJİSTİKTE OPTİMİZASYON3 + 08. Yarıyıl 

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Derste, temel olarak öğrencilerin işletme içerisinde karşılaşabilecekleri problemlerin çözümleri ve bu çözümlerin uygulamaları üzerine yoğunlaşılmıştır.
Ders İçeriği Lojistikte modelleme, Taşımacılık algoritmaları, Tedarik zinciri ağlarında modelleme Lojistikte karar analizi yöntemleri, Lojistikte karar analizi uygulamaları, Depo yönetimi, Lojistikte envanter kararları, Araç rotalama problemleri ve Araç rotalama problemleri uygulamaları, Yükleme problemleri, Liman ve Terminal optimizasyonu
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Lojistik ve tedarik zinciri süreçlerinde, amaçlar doğrultusunda yaratıcı çözümler geliştirebilir
2Lojistik süreçlerini, ilgili kavram ve fikirleri bilimsel yöntemlerle analiz edebililir, verileri yorumlayabilir ve değerlendirebilir
3Kişisel ve mesleki yetkinliğini güncel tutabilir, çalıştığı sektörle ilgili değişimleri takip edebilir ve gerektiği durumlarda kendini geliştirebilir,
4Lojistik optimizasyon yöntemlerin işletme ve toplum için önemini anlatabilir, çeşitli sayısal yöntemleri analiz edebilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13
ÖK 014445533452434
ÖK 024455523323523
ÖK 035545543455453
ÖK 044445553422322
Ara Toplam17171720201412151412161212
Katkı4445543443433

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Akts iş yükü girilmemiş.

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2016-2017 Bahar1OLCAY POLAT

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu:  IENG 476 Dersin Adı:  LOJİSTİKTE OPTİMİZASYON
Saat (T+P) : 3 + 0   Şube No : 1   Öğretim Dili: Türkçe Şube Dönemi :  2016-2017 Bahar
Öğretim Elemanı :  DOÇENT OLCAY POLAT E-Posta :  opolat@pau.edu.tr İç Hat: 
Ders Yeri MUH A0425,
Amaç : Derste, temel olarak öğrencilerin işletme içerisinde karşılaşabilecekleri problemlerin çözümleri ve bu çözümlerin uygulamaları üzerine yoğunlaşılmıştır.
İçerik : Lojistikte modelleme, Taşımacılık algoritmaları, Tedarik zinciri ağlarında modelleme Lojistikte karar analizi yöntemleri, Lojistikte karar analizi uygulamaları, Depo yönetimi, Lojistikte envanter kararları, Araç rotalama problemleri ve Araç rotalama problemleri uygulamaları, Yükleme problemleri, Liman ve Terminal optimizasyonu
Devam Zorunluluğu : Dersin Devam Yüzdesi : %70
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Lojistiğin temelleri
2 Optimizasyonun temelleri
3 ILOG ile lojistik modelleme
4 ILOG ile lojistik modelleme
5 Lojistik Ağ Tasarımı
6 Lojistik Ağ Tasarımı
7 Depo tasarımı
8 Ara Sınav
9 Uzun dönemli ulaşım planlaması
10 Uzun dönemli ulaşım planlaması
11 Kısa dönemli ulaşım planlaması
12 Kısa dönemli ulaşım planlaması
13 Proje sunumları
14 Proje sunumları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Ghiani, G., Laporte, G., & Musmanno, R. (2004). Introduction to logistics systems planning and control. John Wiley & Sons.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı40Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav30Ara Sınav
Proje30Proje
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2021 PAU