1. LİSANS
  2. MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
  3. İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
  4. 241 İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CIVE 205İSTATİSTİK3 + 03. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Öğrenciye istatistik hakkında genel bilgiler vermek, Sayısal örnekleri de kullanarak inşaat mühendisliğinde sıkça kullanılan konuları istatistik açısından incelemek .
Ders İçeriği Sıklık dağılımı. Olasılık. Rastgele değişkenlerin olasılık dağılımları Beklenen değer. Kesikli değişkenlerin olasılık dağılımları. Sürekli Değişkenlerin Olasılık Dağılımları. Örnekleme dağılımları. Hipotez testleri. Korelasyon ve Regresyon Analizi. .
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Verileri toplayabilir, düzenleyebilir, ve çözümleyebilir
2Olasılık teorisi ve istatistik temel kavramlarını tanımlar.
3Mühendislik problemlerinde verilecek kararlarda belirsizlik ve risk etkilerini belirler.
4Değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya koyabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 001    5    4 
ÖK 002    3    5 
ÖK 0033 4      5 
ÖK 00454       3 
Ara Toplam844 8    17 
Katkı21102000040

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14456
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11616
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11616
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
CIVE 205 İSTATİSTİK 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. MUSTAFA TAMER AYVAZ tayvaz@pau.edu.tr MUH B0024 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Öğrenciye istatistik hakkında genel bilgiler vermek, Sayısal örnekleri de kullanarak inşaat mühendisliğinde sıkça kullanılan konuları istatistik açısından incelemek .
İçerik Sıklık dağılımı. Olasılık. Rastgele değişkenlerin olasılık dağılımları Beklenen değer. Kesikli değişkenlerin olasılık dağılımları. Sürekli Değişkenlerin Olasılık Dağılımları. Örnekleme dağılımları. Hipotez testleri. Korelasyon ve Regresyon Analizi. .
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Genel bilgi ve mühendislikte istatistiğin önemi
2 Olasılık kavramı ve temel bilgiler Konu ile ilgili uygulamalar
3 Basit olasılık, bileşik olasılık Toplam olasılık ve Bayes Teoremi Konu ile ilgili uygulamalar
4 Rastgele değişken kavramı ve istatistik momentler Konu ile ilgili uygulamalar
5 Frekans analizi Konu ile ilgili uygulamalar
6 Parametre Kavramı ve parametre tahmini Konu ile ilgili uygulamalar
7 Genel Uygulama
8 Kesikli Rastgele değişkenlerin dağılımları (Bernolli, Binom ve Poisson) Konu ile ilgili uygulamalar
9 Önemli Olasılık Dağılımları (Normal dağılım, Lognormal, Gamma, Ekstrem...) Konu ile ilgili uygulamalar
10 Örnekleme Dağılımları, asimptotik ve kesin örnekleme dağılımları Konu ile ilgili uygulamalar
11 İstatistiksel hipotezler ve hipotez testleri (parametreler) Konu ile ilgili uygulamalar
12 Hipotez testleri (dağılımlar) Konu ile ilgili uygulamalar
13 Korelasyon ve regresyon analizi Konu ile ilgili uygulamalar
14 Genel uygulama ve dersin değerlendirilmesi
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları