PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
EKNM 201	İSTATİSTİK - I	3 + 0	3. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Öğrencilere betimsel istatistik kavramını ve yöntemlerini öğretmek ve bu yöntemleri, gerçek hayat problemlerinde uygulayabilir olmalarını sağlamaktır
Ders İçeriği	İstatiğe giriş ve temel kavramlar, merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri, olasılık, kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	İstatistiğe ilişkin temel kavramları tanıyacak, verileri sınıflandırabilecek, verilerin sayısal özetlerini çıkarabilecek ve verileri yapılarına uygun bir şekilde görselleştirebilecektir.
2	Olasılığa ilişkin temel kavramları ve teorileri tanıyacaktır.
3	Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını tanıyacak ve bu kavramların nasıl kullanacağına ilişkin bilgi sahibi olacaktır.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	13	4	52
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	13	4	52
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	13	13
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	13	13
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2024-2025 Güz	13	ESRA AYTAÇ ADALI

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi	Öğretim Sistemi
EKNM 201	İSTATİSTİK - I	3 + 0	13	İngilizce	2024-2025 Güz	Yüz Yüze

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. ESRA AYTAÇ ADALI	eaytac@pau.edu.tr		Derslik Belirtilmemiştir.	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Öğrencilere betimsel istatistik kavramını ve yöntemlerini öğretmek ve bu yöntemleri, gerçek hayat problemlerinde uygulayabilir olmalarını sağlamaktır
İçerik		İstatiğe giriş ve temel kavramlar, merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri, olasılık, kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar
2	İstatistiksel Verilerin Hazırlanması ve Sunulması: Tablolar ve Grafikler
3	Merkezi Eğilim Ölçüleri
4	Merkezi Değişkenlik Ölçüleri
5	Olasılığa Giriş ve Temel Kavramlar
6	Olasılık Kuralları
7	İki Değişkenli Olasılık ve Bayes Teoremi
8	Kesikli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımlarına Giriş
9	Kesikli Rassal Dğişkenlerin Özellikleri
10	Binom, Poisson ve Hipergeometrik Olasılık Dağılımları
11	Ortak Dağılımlı Kesikli Rassal Değişkenler
12	Sürekli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımlarına Giriş
13	Tekdüze ve Üstel Dağılımlar
14	Normal Dağılım

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Eight Ed., New Jersey, 2012.	English
İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Paul Newbold (Çev.: Ümit Şenesen), Literatür Yayınevi, 2009.	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci