PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
EKNM 309	EKONOMETRİ - I	4 + 0	5. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Ekonomik değişkenler arasındaki ilişkileri nicel olarak ölçmek, ekonomik modellerin parametrelerini tahmin etmek, ekonomik hipotezlerin veriler karşısında sınmasını yapmak ve öngörülerde bulunmak.
Ders İçeriği	Tek değişkenli Regresyon modeli ve EKK tahmin Yöntemi, KDRM’nin varsayımları, Aralık tahmini ve Hipotez testleri, Alternatif Fonksiyon biçimleri, Çoklu Regresyon Modeli ve İstatistiksel Çıkarsama, Maksimum Olabilirlik Yöntemi, Yapısal Kararlılık Testleri, Regresyon modeline Matris yaklaşımı
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12
ÖK 001	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
Ara Toplam	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
Katkı	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	13	3	39
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	13	3	39
Ödevler	2	13	26
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	13	13
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	13	13
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2024-2025 Güz	2	FİLİZ YEŞİLYURT

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi	Öğretim Sistemi
EKNM 309	EKONOMETRİ - I	4 + 0	2	İngilizce	2024-2025 Güz	Yüz Yüze

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. FİLİZ YEŞİLYURT	afiliz@pau.edu.tr		İİBF A0017	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Ekonomik değişkenler arasındaki ilişkileri nicel olarak ölçmek, ekonomik modellerin parametrelerini tahmin etmek, ekonomik hipotezlerin veriler karşısında sınmasını yapmak ve öngörülerde bulunmak.
İçerik		Tek değişkenli Regresyon modeli ve EKK tahmin Yöntemi, KDRM’nin varsayımları, Aralık tahmini ve Hipotez testleri, Alternatif Fonksiyon biçimleri, Çoklu Regresyon Modeli ve İstatistiksel Çıkarsama, Maksimum Olabilirlik Yöntemi, Yapısal Kararlılık Testleri, Regresyon modeline Matris yaklaşımı

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Ekonomik sorular ve Veri
2	Olasılık Konu Tekrarı
3	İstatistik Konu Tekrarı
4	Basit regresyon analizi
5	Basit regresyon analizi
6	Hipotez Testi
7	Hipotez Testi ve Güven aralıkları
8	Ara sınav
9	Çoklu Regresyon Analiz
10	Çoklu Regresyon Analiz
11	Hipotez Testi ve Güven Aralıklar: Çoklu Değişken
12	Hipotez Testi ve Güven Aralıkları
13	Doğrusal Olmayan Modeller
14	Doğrusal Olmayan Modeller

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Introduction to Econometrics, Global Edition, James H. Stock, Mark W. Watson, Pearson, Published 2023, 4th edition,	English

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci