1. LİSANS
  2. İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
  3. İŞLETME BÖLÜMÜ
  4. 213 İŞLETME-İNGİLİZCE
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BUSI 341YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINDA BİLGİSAYAR UYGULAMALARI3 + 07. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı karmaşık işletme problemlerine yöneylem araştırması tekniklerini kullanarak çözüm aramak, analitik düşünme yeteneğini geliştirmek, Sayısal Yöntemler I ve II derslerinde işlenen konuların bilgisayar aracılığı ile çözümlerinin elde edilip yorumlanmasıdır. Bu sayede öğrenciler gerçek dünya optimizasyon problemleriyle karşı karşıya kaldığında problemleri modelleyerek bilgisayar aracılığıyla çözüm elde edebileceklerdir.
Ders İçeriği Bu dersin kapsamında Doğrusal Programlama Modellerinin Çözümü, Duyarlılık Analizleri, Tamsayılı Programlama, Hedef programlama, Ulaştırma ve Atama Modelleri, Şebeke Analizleri, Stok Modelleri, Kuyruk Modelleri, Veri Zarflama Analizi konularındaki problemlerin paket programlarla çözümü konuları ele alınacaktır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Öğrenciler çeşitli işletme problemlerini modelleyerek Yöneylem Araştırması teknikleri ile çözebilecek ve sonuçları yorumlayabilecektir.
2Öğrenciler gelecekteki çalışma hayatında daha doğru ve rasyonel kararlar alabilecektir.
3Öğrenciler işletme problemlerinin nasıl modelleneceğini uygulamalı problemler ile tartışarak öğrenecektir.
4Öğrenciler işletmelerin etkinlik ve verimliliklerini belirleyerek etkin olmayan işletmeler için potansiyel iyileştirme önerilerinde bulunabilecekler.
5Öğrenciler analitik düşünme becerisi kazanacaktır.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08
ÖK 001        
ÖK 002        
ÖK 003        
ÖK 004        
ÖK 005        
Ara Toplam        
Katkı00000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)177
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11111
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz1GÜLİN ZEYNEP ÖZTAŞ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BUSI 341 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINDA BİLGİSAYAR UYGULAMALARI 3 + 0 1 İngilizce 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi GÜLİN ZEYNEP ÖZTAŞ gzeynepa@pau.edu.tr İİBF B0214 İİBF C0303 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bu dersin amacı karmaşık işletme problemlerine yöneylem araştırması tekniklerini kullanarak çözüm aramak, analitik düşünme yeteneğini geliştirmek, Sayısal Yöntemler I ve II derslerinde işlenen konuların bilgisayar aracılığı ile çözümlerinin elde edilip yorumlanmasıdır. Bu sayede öğrenciler gerçek dünya optimizasyon problemleriyle karşı karşıya kaldığında problemleri modelleyerek bilgisayar aracılığıyla çözüm elde edebileceklerdir.
İçerik Bu dersin kapsamında Doğrusal Programlama Modellerinin Çözümü, Duyarlılık Analizleri, Tamsayılı Programlama, Hedef programlama, Ulaştırma ve Atama Modelleri, Şebeke Analizleri, Stok Modelleri, Kuyruk Modelleri, Veri Zarflama Analizi konularındaki problemlerin paket programlarla çözümü konuları ele alınacaktır.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş-Dersin tanıtımı
2 Optimizasyon Problemleri
3 Modelleme
4 Modelleme (devam)
5 Doğrusal Programlama problemlerinin çözümü
6 Doğrusal Programlama problemlerinin çözümü (devam)
7 Doğrusal Programlama problemlerinin çözümü (devam)
8 Duyarlılık Analizi
9 Duyarlılık Analizi (devam)
10 Ulaştırma Modelleri Genel Yapısı
11 Ulaştırma problemlerinin çözümü
12 Ulaştırma problemlerinin çözümü (devam)
13 Atama Modelleri Genel Yapısı
14 Atama problemlerinin çözümü
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Bernard W. Taylor III, Introduction to Management Science, Pearson.English
Barry Render, Ralph M. Stair and Michael E. Hanna, Quantitative Analysis for Management, Pearson Higher Education.English
Frederick S. Hillier and Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill.English
Wayne L. Winston and S. Christian Albright, Practical Management Science, South-Western CENGAGE Learning.English
Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, Duxbury PressEnglish
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları