Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CDTS 109İSTATİSTİK2 + 01. Yarıyıl2

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Ön Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Dersin amacı, verilerin toplanması analiz edilmesi ve yorumlanmasıdır.
Ders İçeriği Temel Kavramlar,Verilerin Toplanması, Düzenlenmesi ve Sunulması,Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri,İndeksler,Olasılık Kuramı ve Tesadüfi Değişkenler,Regresyon, Trend ve Korelasyon.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Temel matematik bilgilerini İstatistiki olaylarda kullanabilir
2Elinde veriler olduğunda bunları İstatistiksel olarak yorumlayıp bunları kullanabilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14
ÖK 001        4 5   
ÖK 002        5 4   
Ara Toplam        9 9   
Katkı00000000505000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14228
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)9218
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)133
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)133
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






52

2
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Güz1TAHSİN AVCI


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
CDTS 109 İSTATİSTİK 2 + 0 1 Türkçe 2020-2021 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Öğr. Gör. TAHSİN AVCI tavci@pau.edu.tr ÇMYO A0008 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Dersin amacı, verilerin toplanması analiz edilmesi ve yorumlanmasıdır.
İçerik Temel Kavramlar,Verilerin Toplanması, Düzenlenmesi ve Sunulması,Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri,İndeksler,Olasılık Kuramı ve Tesadüfi Değişkenler,Regresyon, Trend ve Korelasyon.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 İstatistiğin anlamı, tanımı konusu, tarihçesi ve önemi,
2 Verilerin sınıflandırılması, sınıflamanın uygulanması, verilerin gruplandırılması ve gruplama teknikleri, vasıf kombinasyonu,
3 Verilerin gösterilmesi
4 Ortalamalar
5 Ortalamalar
6 Değişkenlik ve Bölünme Şekli
7 Endeksler
8 Olasılık
9 Olasılık
10 Olasılık Dağılımları
11 Tahmin Teorisi
12 Hipotez Testleri
13 Ki Kare testi ve Varyans analizi
14 Regresyon ve Korelasyon analizi
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Sosyal Bilimlerde İStatistik Fahamet AkınTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları