PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
OKO 534	UYGULAMALI İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ	3 + 0	2. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Doktora
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Verinin analizi ve temel istatistik becerileri uygulamalı olarak kazandırılacaktır.
Ders İçeriği	olasılık ve istatistik kavramlarının öğrenimini ve öğretimini dinamik veri analizi yazılımı ve simulasyonlarla geliştirmek
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	İstatistik ve olasılık ile ilgili kavram ve işlemlerin tarihsel gelişimini açıklar.
2	İstatistik ve olasılık konularında kavramsal anlama, düşünme ve akıl yürütme üzerine yapılmış araştırmaları inceler.
3	Farklı ülkelerin okul öncesi eğitim müfredatındaki olasılık ve veri analizi konularını ve öğretimlerini karşılaştırır.
4	İstatistiksel ve olasılıksal düşünme ve akıl yürütme üzerine araştırma yapar

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12
ÖK 001	5	5	5	5	5	4	5	4	5	4	4	4
ÖK 002	5	5	5	5			5	5			5	5
ÖK 003	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK 004	5	5	5	5	4	5	4	5	4	5
Ara Toplam	20	20	20	20	14	14	19	19	14	14	14	14
Katkı	5	5	5	5	4	4	5	5	4	4	4	4

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	15	3	45
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	15	1	15
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	17	17
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	11	11
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)	7	6	42
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
OKO 534	UYGULAMALI İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ	3 + 0	1	Türkçe	2023-2024 Bahar

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. METİN YAŞAR	myasar@pau.edu.tr		EGT A0123	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		Verinin analizi ve temel istatistik becerileri uygulamalı olarak kazandırılacaktır.
İçerik		olasılık ve istatistik kavramlarının öğrenimini ve öğretimini dinamik veri analizi yazılımı ve simulasyonlarla geliştirmek

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Temel Kavramlar
2	ölçümlerin düzeyi
3	Merkezi Eğilim ölçüleri (mod, medyan, ortalama)
4	Değişkenlik ölçüleri (ranj, yüzdelikler, çeyrekler, varyans, standart sapma, değişkenlik katsayısı)
5	Değişkenlik ölçüleri (ranj, yüzdelikler, çeyrekler, varyans, standart sapma, değişkenlik katsayısı)
6	Değişkenlik ölçüleri (ranj, yüzdelikler, çeyrekler, varyans, standart sapma, değişkenlik katsayısı)
7	Çarpıklık ve basıklık katsayısı, verilerin tablo grafigle gösterimi
8	Normal dağılım ve hipotez testleri
9	Araştırma methodları (deneysel, yarı-deneysel, korelasyonal desenler)
10	Araştırma methodları (deneysel, yarı-deneysel, korelasyonal desenler)
11	Örnekleme Yöntemleri
12	Çıkarımsal İstatistiksel testler
13	Çıkarımsal İstatistiksel testler
14	Uygun istatistiksel sürecin seçilmesi

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
D.J. Sheskin (2004) Handbook of Parametric statistical procedurs. Chapman & Hall/crc Comp. Washington, D.C	English
J.L. Myers & A.D. Well (2003) Rsearch Design and Statistical Analysis. Second Edition. Lawrence Erlbaum, Publishers Mahwah, New Jersy	English

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci