Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BMM 525BİYOMEDİKAL SİNYAL İŞLEME3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu derste, biyomedikal sinyallerde çeşitli tahmin, tespit ve filtreleme yöntemleri geliştirilmekte ve gösterilmektedir. Metotlar arasında harmonik analiz, otomatik regresyonlu model, Wiener ve Uyumlu süzgeçler, doğrusal diskriminantlar ve bağımsız bileşenler bulunur. Tüm yöntemler ECG, EEG, MEG, Ultrasound gibi belirli veri setleri üzerinde geliştirilecektir. Derslere MATLAB kullanılarak yapılacak veri analizi ödevleri eşlik edecektir.
Ders İçeriği Darbe cevabı, Ayrık Fourier dönüşümü ve z-dönüşümü, Konvolüsyon, Örnekleme, Doğrusal diskriminantlar, Harmonik analiz, Regresyon modeli, Uyumlu ve Wiener süzgeç, Bağımsız bileşen analizi.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Biyomedikal sinyallerde çeşitli tahmin
2ECG, EEG, MEG, Ultrasound gibi belirli veri setleri üzerinde geliştirilecektir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)15656
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)15656
Özel Çalışma Modülü (Öğrenci)14141
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları