1. DOKTORA
  2. FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  3. BİYOLOJİ ANABİLİM DALI
  4. 1461 BİYOLOJİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BIO 648NÜMERİK TAKSONOMİ3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Nümerik taksonomi nedir? Nümerik taksonominin amacı, Kalitatif ve Kantitatif karakterler, PCA OTU (İşlevsel Taksonomik Birim) kavramı, Kümeleme analizi: UPGMA, Dizilim analizi, Ayrışım analizi, Bitki sınıflandırmasında nümerik taksonomi uygulamaları, Diğer taksonomik yöntemlerle nümerik taksonominin karşılaştırılması
Ders İçeriği
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14798
Ödevler155
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13535
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz1GÜRÇAY KIVANÇ AKYILDIZ
Detay 2022-2023 Güz1GÜRÇAY KIVANÇ AKYILDIZ
Detay 2021-2022 Bahar1GÜRÇAY KIVANÇ AKYILDIZ
Detay 2020-2021 Bahar1GÜRÇAY KIVANÇ AKYILDIZ
Detay 2012-2013 Bahar1MEHMET ÇİÇEK


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BIO 648 NÜMERİK TAKSONOMİ 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi GÜRÇAY KIVANÇ AKYILDIZ gkakyildiz@pau.edu.tr FEN A0112 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Nümerik taksonomi nedir? Nümerik taksonominin amacı, Kalitatif ve Kantitatif karakterler, PCA OTU (İşlevsel Taksonomik Birim) kavramı, Kümeleme analizi: UPGMA, Dizilim analizi, Ayrışım analizi, Bitki sınıflandırmasında nümerik taksonomi uygulamaları, Diğer taksonomik yöntemlerle nümerik taksonominin karşılaştırılması
İçerik
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Nümerik taksonominin tanımı, amacı ve ilkeleri
2 Sayısal (Kantitatif) karakterler
3 Sayısal olmayan (Kalitatif) karakterler
4 OTU (İşlevsel Taksonomik Birim) kavramı
5 Veri matrisleri oluşturulması
6 Kümeleme analizi
7 Dizilim analizi
8 Ayrışım analizi
9 Bitki sistematiğinde nümerik taksonomi uygulamaları-I
10 Bitki sistematiğinde nümerik taksonomi uygulamaları-II
11 Ara sınav
12 Bitki sistematiğinde nümerik taksonomi uygulamaları-III
13 Taksonomik yönden karmaşık gruplara yönelik nümerik yöntemler
14 Diğer taksonomik yöntemlerle sayısal taksonominin karşılaştırılması
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları