1. YÜKSEK LİSANS
  3. EĞİTİM BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
  4. 2284 EĞİTİM YÖNETİMİ (TEZSİZ) (İ.Ö.)
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EYD 512İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ3 + 02. Yarıyıl6

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu dersin amacı, istatistik ve veri analizine yönelik temel kavram ve konuları öğretmektir.
Ders İçeriği Betimleyici istatistik, temel kavramlar, tek ve çok değişkenli dağılımlar, mod, medyan beklenen değer ve momentler, örnekleme, varyans analizi, x²- sınamaları, regresyon ve korelasyon, parametrik olmayan yöntemler. .
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Vardamsal istatistik ile ilgili temel kavramları bilir
2Parametrik ve parametrik olmayan testlerin özellikleri tanır
3Parametrik ve parametrik olmayan testleri birbirinden ayırır
4Parametrik testleri kullanır
5Parametrik olmayan testleri kullanır

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14PY 15
ÖK 00111  5 5   5    
ÖK 00222  5 5   5    
ÖK 00313  5 5   5    
ÖK 00422  5 5   5    
ÖK 00531  5 5   5    
Ara Toplam99  25 25   25    
Katkı220050500050000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler5945
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11414
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





156

6
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1EREN CAN AYBEK
Detay 2022-2023 Bahar1METİN YAŞAR
Detay 2022-2023 Bahar2METİN YAŞAR


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi Öğretim Sistemi
EYD 512 İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar Yüz Yüze
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. EREN CAN AYBEK eaybek@pau.edu.tr EGT A0432-01 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu dersin amacı, istatistik ve veri analizine yönelik temel kavram ve konuları öğretmektir.
İçerik Betimleyici istatistik, temel kavramlar, tek ve çok değişkenli dağılımlar, mod, medyan beklenen değer ve momentler, örnekleme, varyans analizi, x²- sınamaları, regresyon ve korelasyon, parametrik olmayan yöntemler. .
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 İstatistikle ilgili temel kavramları bilir
2 İstatistiksel verilerin toplanması ve düzenlenmesi
3 Frekans dağılımları ve grafikleri
4 Merkezi eğilim ölçüleri, Merkezi Dağılım Ölçüleri ve Olasılık Dağılımlarını (Binomial Dağılım, Normal Dağılım, Paisson Dağılım)
5 Standart Puanlar (Z puanı, T puanı)
6 Korelasyon türleri
7 Pearson Correlation
8 basit regresyon
9 T-testleri
10 Parametrik olmayan t-testleri
11 Tek yönlü varyans analizi
12 Nonparametrik tek-yönlü varyans analizi
13 İki Yönlü varyans Analizi
14 Geneel Tekrar
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Baykul, Y. (1999). İstatsitik metodlar ve uygulamalar. 3. Baskı. Anı Yayıncılık, AnkaraTürkçe
Baştürk, R. “Bütün Yönleriyle SPSS Örnekli Nonparametrik İstatistiksel Yöntemler” Anı Yayıncılık, Ankara, 2010.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları