Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
TDS 228BİYOİSTATİSTİK3 + 03. Yarıyıl4

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Ön Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Sağlık bilimleri alanında kullanılan istatistik yöntemlerle ilgili temel kavramları öğretmek, gerekli olan istatistiksel testlere karar verme ve uygun olan testi bilgisayar ortamında yapabilmelerini sağlamaktır.
Ders İçeriği Sağlık hizmetleri ve biyoistatistik, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri, önemlilik testleri, tablo ve grafik yapım yöntemi, hipotez testleri, Parametrik ve Non-parametrik testler (Independent Samples T Testi, Mann-Whitney U Test, One Sample T Test, Wilcoxon Two Related Samples Test, Paired Samples Test, Varyans Analysis, Kruskal Wallis Test, General Linear Model, Friedman Testi, Correlation and Regression Analysis, Chi square X², İki Yüzde Arasındaki Farkın Önemlilik Testi)
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
11. Bilimsel çalışmalarda kullanılacak uygun istatistiksel çözümleme yöntemlerini seçme ve kullanma
2İstatistiksel yazılım programı kullanarak analiz yapma
3İstatistiksel analiz sonuçlarını yorumlama becerisi kazanma

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13
ÖK 0015            
ÖK 002  5          
ÖK 003        5    
Ara Toplam5 5     5    
Katkı2020000020000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13226
Ödevler3618
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)188
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11010
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






104

4
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2025-2026 Güz1BİLGİN KIRAY VURAL


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi Öğretim Sistemi
TDS 228 BİYOİSTATİSTİK 3 + 0 1 Türkçe 2025-2026 Güz Yüz Yüze
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. BİLGİN KIRAY VURAL bvural@pau.edu.tr DSHMY D0201 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Sağlık bilimleri alanında kullanılan istatistik yöntemlerle ilgili temel kavramları öğretmek, gerekli olan istatistiksel testlere karar verme ve uygun olan testi bilgisayar ortamında yapabilmelerini sağlamaktır.
İçerik Sağlık hizmetleri ve biyoistatistik, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri, önemlilik testleri, tablo ve grafik yapım yöntemi, hipotez testleri, Parametrik ve Non-parametrik testler (Independent Samples T Testi, Mann-Whitney U Test, One Sample T Test, Wilcoxon Two Related Samples Test, Paired Samples Test, Varyans Analysis, Kruskal Wallis Test, General Linear Model, Friedman Testi, Correlation and Regression Analysis, Chi square X², İki Yüzde Arasındaki Farkın Önemlilik Testi)
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 1.ders-Sağlık İstatistiği-Tanımlar, Sağlık Hizmetleri ve Biyoistatistik
2 2.ders-Merkezi Eğilim Ölçüleri 2-ders-Anket Yöntemi 2-ders-SPSS
3 3. ders-Dağılım Ölçüleri
4 4.ders-Önemlilik Testleri 4.ders-Tablo ve Grafik Yapım Yöntemi
5 5.ders-P-Independent Samples T Testi-İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi 5.ders-NP-Mann-Whitney U Testi-Two Independent Samples Test-İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi 5.ders-P-One Sample T Test-Evren Ortalaması Önemlilik Testi
6 6.ders-NP-Wilcoxon Two Related Samples Test-Eşleştirilmiş İki Örnek Testi 6.ders-P-Paired Samples Test-İki eş arasındaki farkın önemlilik testi
7 7.ders-P-Varyans Analizi (one-way ANOVA, two way ANOVA, ANCOVA)-Bağımsız ve Bağımlı K grup Ort. Karşılaştırılması
8 8.ders-NP-Kruskal Wallis Testi-K Independent Samples-Bağımsız K Grupta Ortalamaların Karşılaştırılması
9 9.ders-P-General Linear Model-Tekrarlı Ölçümlerde Varyans Analizi
10 10.ders-NP-Friedman Testi
11 11.ders-MANOVA
12 12.ders-Korelasyon ve Regresyon Analizi-Correlation and Regression Analysis
13 13.ders-SPSS Analizleri
14 14.ders-NP-Ki kare X²-Chi square X²
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Yücel, Ş. (2022). Biyoistatistik. Nobel Yayıncılık. ISBN 9786254275012.Türkçe
Tabachnick, B.G., Fidell, L.S. (2020). Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı. Çev. Mustafa Baloğlu. Nobel, Ankara.Türkçe
Büyüköztürk, Ş., Kılıç-Çakmak, E., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş., Demirel, F. (2020). Eğitimde Bilimsel Araştırma Yöntemleri, PEGEM Akademi, Ankara. Türkçe
Dişçi, R. (2020). Temel ve Klinik Biyoistatistik. İstanbul Tıp Kitabevleri. ISBN 9786054499083.Türkçe
Can, A. (2019). SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi. PEGEM Akademi, Ankara.Türkçe
Hayran, O., Özbek, H. (2017). Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler. Nobel Tıp Kitabevleri, İstanbul.Türkçe
Özdamar, K. (2015). SPSS ile Biyoistatistik. Nisan Kitabevi Yayınları, Eskişehir. Türkçe
Plichta, S.B, Kelvin, E. (2015). Sağlık Araştırmalarında İstatistiksel Yöntemler-MUNRO, Çev.Ed; Ruhi Selçuk Tabak, Palme Yayıncılık, Ankara.Türkçe
Kocaçalışkan,İ., Akalın-Bingöl, N. (2011). Biyoistatistik. Nobel Akademik Yayıncılık.Türkçe
Alpar, R. (2010). Uygulamalı İstatistik, Detay Yayıncılık, Ankara.Türkçe
Çokluk, O., Şekercioğlu, G., Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal Bilimler için Çok Değişkenli İstatistik, PEGEM Akademi, Ankara.Türkçe
Özdemir, O. (2006). Medikal İstatistik, İstanbul Medikal Yayıncılık, İstanbul.Türkçe
Köklü, N., Büyüköztürk, Ş., Çokluk-Bökeoğlu, Ö. (2006). Sosyal Bilimler için Biyoistatistik, PEGEM Akademi, Ankara.Türkçe
Özdamar, K. (2004). Paket Programlar ile istatistiksel Veri Analizi I, Kaan Kitapevi, Eskişehir.Türkçe
Özdamar, K. (2004). Paket Programlar ile istatistiksel Veri Analizi II, Kaan Kitapevi, Eskişehir.Türkçe
Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V. (2002). Biyoistatistik, Hatipoğlu Yayınları, Ankara.Türkçe
Erefe, İ. (Ed). (2002). Hemşirelikte Araştırma, Odak Ofset, Ankara.Türkçe
Sümbüloğlu, K. (2000). Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Songür Yayıncılık, Ankara.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
Ödev10Ödev
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları