Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
IKO 625EĞİTİM İSTATİSTİĞİ3 + 01. Yarıyıl10

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Betimsel ve Vardamsal istatistik hakkında bilgiler vermektir
Ders İçeriği İstatistikle ilgili temel kavramlar, İstatistiksel verilerin toplanması ve düzenlenmesi, Frekans dağılımları ve grafikler, Merkezi eğilim ölçüleri, Merkezi Dağılım Ölçüleri, Olasılık Dağılımları, (Binomial Dağılım, Normal Dağılım,Paisson Dağılım) Ham puanların Standart Puanlara çevrilmesi, Bazı korelasyon türleri ve kullanım şekilleri, basit regrasyon analizi.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
11) İstatistikle ilgili temel kavramları bilir
22) İstatistiksel verilerin toplanması ve düzenlenmesini gerçekleştirir
33) Frekans dağılımları ve grafikleri kullanır
44) Merkezi eğilim ölçüleri, Merkezi Dağılım Ölçüleri ve Olasılık Dağılımlarını (Binomial Dağılım, Normal Dağılım, Paisson Dağılım) tanır
55) Ham puanların Standart Puanlara çevirir (Z puanı, T puanı)
66) Korelasyon ve basit regresyon analizlerini uygular.
77) T-testleri ve non parametrik karşılıklarını kullanır
88) Varyans analizleri ve non parametrik karşılıklarını kullanır

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14PY 15
ÖK 001 154211 5111144
ÖK 002 2541 1 5112144
ÖK 003 243211 5112144
ÖK 004 2551   5111155
ÖK 005 153211 5111145
ÖK 006 1532 1 5111144
ÖK 007               
ÖK 008               
Ara Toplam 929221035 3066862526
Katkı014310104111133

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)4728
Ödevler440160
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11515
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






260

10
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2021-2022 Güz1ÖMÜR KAYA KALKAN


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
IKO 625 EĞİTİM İSTATİSTİĞİ 3 + 0 1 Türkçe 2021-2022 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ÖMÜR KAYA KALKAN kayakalkan@pau.edu.tr EGT A0434 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Betimsel ve Vardamsal istatistik hakkında bilgiler vermektir
İçerik İstatistikle ilgili temel kavramlar, İstatistiksel verilerin toplanması ve düzenlenmesi, Frekans dağılımları ve grafikler, Merkezi eğilim ölçüleri, Merkezi Dağılım Ölçüleri, Olasılık Dağılımları, (Binomial Dağılım, Normal Dağılım,Paisson Dağılım) Ham puanların Standart Puanlara çevrilmesi, Bazı korelasyon türleri ve kullanım şekilleri, basit regrasyon analizi.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Veri inceleme ve temizleme
2 Veri inceleme ve temizleme
3 Çoklu regresyon
4 Çok yönlü varyans analizi
5 Çok yönlü kovaryans analizi
6 Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA)
7 Çok değişkenli kovaryans analizi (MANCOVA)
8 Tekrarlı ölçmelerin çok değişkenli analizi
9 Açımlayıcı Faktör Analizi
10 Açımlayıcı Faktör Analizi
11 Doğrulayıcı Faktör Analizi
12 Doğrulayıcı Faktör Analizi
13 Yapısal Eşitlik Modeli
14 Yapısal Eşitlik Modeli
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Using Multivariate Statistics, Barbara G. Tabachnick & Linda S. FidellEnglish
Discovering Statistics Using SPSS - Andy FieldTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları