PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
ENM 503	İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI	3 + 0	1. Yarıyıl	7,5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Doktora
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Bu dersin amacı etkili bir şekilde deneylerin nasıl tasarlanacağını ve yapılacağını öğretmek ve objektif sonuçlar elde etmek için verilerin nasıl analiz edileceğini öğretmektir. Bu derste öğrenilen beceriler yeni ürün tasarımı ve geliştirilmesi, süreç geliştirilmesi ve üretim süreçlerinin iyileştirilmesinde kullanılabilir.
Ders İçeriği	Temel Kavramlar/ Yazılım tanıtımı/ Tek Faktörlü Deneyler/ İkili Karşılaştırmalar/ Rassal Bloklama/ Latin Kare ve Greko-Latin Kare Tasarımları/ Çok Faktörlü Deneyler/ İki Faktörlü Deneyler/ Taguchi Deney Tasarımı/ Proje Sunumları
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Deneylerin etkili bir şekilde nasıl planlanacağını, tasarlanacağını ve yapılacğını öğrenmek
2	Çeşitli tasarım yöntemlerinin detaylarını anlamak
3	Deney sonuçlarını analiz etmek için uygun yöntemleri kullanabilme
4	Verilere dayalı objektif sonuçlar elde etme
5	Bir istatistiksel yazılımı kullanabilme

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10
ÖK 001	3	5	5	3	5	5	1	1	1	1
ÖK 002	5	5	5	5	5	3	1	1	1	1
ÖK 003	5	3	5	4	5	3	1	1	1	1
ÖK 004	5	5	5	3	5	3	1	1	1	1
ÖK 005	2	2	2	5	3	2	1	1	1	1
Ara Toplam	20	20	22	20	23	16	5	5	5	5
Katkı	4	4	4	4	5	3	1	1	1	1

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Ödevler	4	5	20
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	60	60
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	73	73
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			195 7,5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2019-2020 Bahar	1	CAN BERK KALAYCI
Detay	2009-2010 Güz	1	ÖZCAN MUTLU

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi	Öğretim Sistemi
ENM 503	İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI	3 + 0	1	Türkçe	2019-2020 Bahar	Yüz Yüze

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. CAN BERK KALAYCI	cbkalayci@pau.edu.tr		MUH A0454	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Bu dersin amacı etkili bir şekilde deneylerin nasıl tasarlanacağını ve yapılacağını öğretmek ve objektif sonuçlar elde etmek için verilerin nasıl analiz edileceğini öğretmektir. Bu derste öğrenilen beceriler yeni ürün tasarımı ve geliştirilmesi, süreç geliştirilmesi ve üretim süreçlerinin iyileştirilmesinde kullanılabilir.
İçerik		Temel Kavramlar/ Yazılım tanıtımı/ Tek Faktörlü Deneyler/ İkili Karşılaştırmalar/ Rassal Bloklama/ Latin Kare ve Greko-Latin Kare Tasarımları/ Çok Faktörlü Deneyler/ İki Faktörlü Deneyler/ Taguchi Deney Tasarımı/ Proje Sunumları

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Derse giriş
2	Deneysel tasarımda temel kavramlar
3	Temel istatistik bilgilerinin tekrarı
4	Basit karşılaştırmalı deneyler
5	Tek faktörlü deneyler: Varyans analizi
6	Rassal bloklama, Latin kare tasarımları
7	Tam faktoryel deney tasarımı
8	İki faktörlü deneyler
9	Ara sınav
10	Kesirli deneyler
11	Taguchi deney tasarımı
12	Yanıt yüzeyleri metodolojisi
13	Rassal etkiler modeli
14	Proje sunumları

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
1. Montgomery, D. C. “Design and Analysis of Experiments”, 5th Edition, John Wiley & Sons, 2001.	English

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci