PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
ENM 526	ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ VE TAHMİN TEKNİKLERİ	3 + 0	2. Yarıyıl	7,5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Doktora
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Bu dersin amacı, öðrencilerin zaman serileri tekniklerini ve zaman serilerinin analizine ve tahminine uygulamalarını bilmesini sağlamaktır.
Ders İçeriği	Zaman serileri analizine giriş, temel kavramlar, otokovaryans ve otokorelasyon , durağan ve durağan olmayan zaman serileri, Box-Jenkins stokastik süreç modelleri, ARMA ve ARIMA modelleri, model belirleme, parametre tahmini, uygunluk testi, Box-Jenkins stokastik süreç modelleri ile tahmin, doğrusal olmayan modeller.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Zaman serisi verilerinin ayırt edici özelliklerini tanıma becerisine sahip olacaklardır.
2	Zaman serileri analizi için geliştirilmiş yöntemleri kullanabileceklerdir.
3	Yıllık ve mevsimlik zaman serilerini çözüp orta vadede öngörülerde bulunabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10
ÖK 001	4	4	2	2	3	2	2	2	1	2
ÖK 002	5	4	2	2	3	2	2	2	1	3
ÖK 003	4	4	2	2	4	2	2	2	1	2
Ara Toplam	13	12	6	6	10	6	6	6	3	7
Katkı	4	4	2	2	3	2	2	2	1	2

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Ödevler	4	5	20
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	60	60
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	73	73
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			195 7,5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2025-2026 Güz	1	AHMET ALP ŞENOCAK

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi	Öğretim Sistemi
ENM 526	ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ VE TAHMİN TEKNİKLERİ	3 + 0	1	Türkçe	2025-2026 Güz	Yüz Yüze

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi AHMET ALP ŞENOCAK	asenocak@pau.edu.tr		MUH A0457	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		Bu dersin amacı, öðrencilerin zaman serileri tekniklerini ve zaman serilerinin analizine ve tahminine uygulamalarını bilmesini sağlamaktır.
İçerik		Zaman serileri analizine giriş, temel kavramlar, otokovaryans ve otokorelasyon , durağan ve durağan olmayan zaman serileri, Box-Jenkins stokastik süreç modelleri, ARMA ve ARIMA modelleri, model belirleme, parametre tahmini, uygunluk testi, Box-Jenkins stokastik süreç modelleri ile tahmin, doğrusal olmayan modeller.

Haftalık Konu Başlıkları

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci