1. DOKTORA
  2. FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  3. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
  4. 1285 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ DR.
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CENG 609VERİ BİLİMİ3 + 03. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı, veri bilimi hakkında temel kavramları açıklamak ve bu alanda kullanılan algoritmaları öğretmektir.
Ders İçeriği Bu ders kapsamında veri bilimi ile ilgili konular temel konular ve bu konulara ait uygulamalar ele alınacaktır. Dersin temelinde veri bilimi kavramları, veri biliminde olasılık ve istatistik kavramlarının yeri, verilerin toplanması, verilerin işlenmeye hazır hale getirilmesi (ön işleme), veri işleme yöntemleri (makine öğrenmesi, kümeleme, sınıflandırma vb.), veri görselleştirme, verilerin korunması ve anonim hale getirilmesi gibi temel konular yer almaktadır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Veri bilimi problemlerine çözüm üretir.
2Veriler üzerinde işlem basamaklarını uygulamayı öğrenir.
3Kümeleme, Sınıflama algoritmalarındaki farkları kavrar.
4Problemlere hangi yöntemlerin uygun olduğu bulabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler5840
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12828
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları