Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CENG 602SİSTEM TANILAMA3 + 03. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu ders sistem tanılama hakkında genel bilgi vermeyi, dinamik sistemden elde edilen verileri kullanarak modelleme, tahmin ve kontrol tasarımı gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır.
Ders İçeriği Modelleme Kavramı, Model Tipleri, Matematiksel Modelleme ve Sistem Tanıma İşlemlerinin Karşılaştırılması, Sistem Tanılamada Parametrik Yöntemler, Lineer Regresyon, En Küçük Kareler Kestirimi, Sistem Tanılamada Parametrik Olmayan Yöntemler, Geçiş, Frekans, Korelasyon ve Spektral Analiz, Model Yapıları ve Kestirimi. Öngörü Hatası Yöntemleri, Yapay Değişkenler Yöntem, Yinelemeli Sistem Tanılama Yöntemleri, Kapalı Çevrimli Sistemlerde Tanılama, Model Yapısı Belirleme ve Model Doğrulama.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Sistem tanılama yöntemlerini bilir
2Model yapıları ve kestirim işlemlerini öğrenir
3Yinelemeli sistem tanılama yöntemlerini kullanır ve elde ettiği modeli doğrular

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler5840
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12828
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları