PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
CENG 608	SİBER GÜVENLİK İÇİN MAKİNE ÖĞRENMESİ UYGULAMALARI	3 + 0	1. Yarıyıl	7,5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Doktora
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Siber güvenlikle ilgili uygulamalara ve kavramlara odaklanarak makine öğrenimindeki temel fikirlerin uygulanmasına yönelik bir giriş amaçlar.
Ders İçeriği	İstatistiksel yöntemler, veri toplama, etik ve mahremiyet, sibergüvenlik kapsamında veri modelleri oluşturulması, denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin uygulanması, kötücül yazılım sınıflandırılması, botnet tespiti, öğrenen modellerin eğitim ve test aşamalarında gerçekleşen saldırı yöntemleri
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Çeşitli siber güvenlik senaryoları için en uygun modelleri seçer
2	Siber güvenlik ayarlarında makine öğrenimi modellerine yönelik düşmanca saldırıları kavrar
3	İnsanlar hakkında veri toplamak ve bunları makine öğrenimi modelleri oluşturmak için kullanmaktan kaynaklanan yasal ve etik zorlukların farkına varır

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	5	8	40
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	15	15
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	28	28
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			195 7,5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2024-2025 Bahar	1	ALPER UĞUR

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi	Öğretim Sistemi
CENG 608	SİBER GÜVENLİK İÇİN MAKİNE ÖĞRENMESİ UYGULAMALARI	3 + 0	1	Türkçe	2024-2025 Bahar	Yüz Yüze

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi ALPER UĞUR	augur@pau.edu.tr		MUH A0257	Dersin Devam Yüzdesi : %80

Amaç		Siber güvenlikle ilgili uygulamalara ve kavramlara odaklanarak makine öğrenimindeki temel fikirlerin uygulanmasına yönelik bir giriş amaçlar.
İçerik		İstatistiksel yöntemler, veri toplama, etik ve mahremiyet, sibergüvenlik kapsamında veri modelleri oluşturulması, denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin uygulanması, kötücül yazılım sınıflandırılması, botnet tespiti, öğrenen modellerin eğitim ve test aşamalarında gerçekleşen saldırı yöntemleri

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Makine Öğrenmesinin Temelleri
2	Sibergüvenlik yaklaşımları
3	Sibergüvenlik için Veri Kümeleri
4	Literatür Taraması ve Vaka Çalışmaları
5	Tehdit Tespiti ve Önleme
6	Davranışsal Analiz
7	Zafiyet Yönetimi
8	Vaka sunumları
9	Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme Yöntemlerinin Uygulanması
10	Etik ve Mahremiyet
11	Öğrenen Modellerin Eğitim ve Test Aşamalarında Gerçekleşen Saldırı Yöntemleri
12	Sınırlar ve Gelecek Yaklaşımlar
13	Vaka çalışmaları
14	Vaka çalışmaları

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci