1. DOKTORA
  2. FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  3. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
  4. 1281 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CENG 589BİYOİNFORMATİK3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Gen dizilerini araştırmalarda kullanılan yaygın araçları arkasındaki algoritmalar ve modelleme fikirlerini tanıtmak ve bu yolla öğrencilerin biyolojik soruları için analizler yürütmek ve sonuçlarını yorumlama yeteneğini geliştirmesi sağlamak.
Ders İçeriği Sekans hizalama, çoklu sekans hizalama. DNA, RNA, gen, genom, nükleotid, ORI kavramlarının incelenmesi. Bir hücrenin mitoz bölünme ile çoğalması ile ilgili şifrenin DNA diziliminin neresinde olduğunun bulunması. Bilinçle yerleştirilen desenleri bulmak, ardından doğal kodları bulmak. DNA motifleri, bu motiflerin bulunmasında rastlantısal algoritmalar. Genomları ilişkilendirmede Euler Teoreminin kullanılması. Gibbs Örnekleme algoritması.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Bioinformatik algoritmaları neleri inceler? sorusunun yanıtını bilir.
2Bioinformatik problemlerine yeni yaklaşımlar uygulayarak algoritma tasarlar.
3Bioinformatik alanındaki problemleri tanımlar.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12121
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)14040
Rapor / Proje (hazırlık süresi dahil)15050
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları