Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BYF 608BİYOLOJİK SİNYAL ANALİZİ3 + 02. Yarıyıl16

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Biyolojik sinyal analizinin anlaşılması.
Ders İçeriği Sayısal sinyal analizi, FFT, gürültü problemi, zamansal dizi analizi ve biyomedikal sinyal analizi örnekleri.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Sinyal analizi
2Biyolojik sinyallerde gürültü sorunu
3Biyomedikal sinyal analizi modelleri

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14PY 15PY 16PY 17PY 18PY 19
ÖK 001 4 45544333332     
ÖK 002 4 45544333332     
ÖK 003 4 45544333332     
Ara Toplam 12 1215151212999996     
Katkı0404554433333200000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)24080
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)24080
Ödevler260120
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)24080
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)15656
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






416

16
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2025-2026 Bahar1YASEMİN ADALI


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi Öğretim Sistemi
BYF 608 BİYOLOJİK SİNYAL ANALİZİ 3 + 0 1 Türkçe 2025-2026 Bahar Yüz Yüze
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi YASEMİN ADALI yadali@pau.edu.tr KKM A0309 Dersin Devam Yüzdesi : %80
Amaç Biyolojik sinyal analizinin anlaşılması.
İçerik Sayısal sinyal analizi, FFT, gürültü problemi, zamansal dizi analizi ve biyomedikal sinyal analizi örnekleri.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Biyolojik Sinyal Analizine Giriş ve Tez Çalışmalarıyla İlişkisi
2 Biyolojik Sinyal Türleri ve Temel Özellikleri (EEG, ECG, EMG, EOG)
3 Biyolojik Sinyallerde Gürültü Kaynakları ve Ön İşleme Yaklaşımları
4 Zaman Alanı Analizi Yöntemleri
5 Frekans Alanı Analizi ve Spektral Yöntemler
6 Filtreleme Teknikleri ve Parametre Seçimi
7 Biyolojik Sinyallerde Özellik Çıkarımı
8 Zaman-Frekans Analizi Yöntemleri
9 Biyolojik Sinyal Analizinde İstatistiksel Yaklaşımlar
10 Makine Öğrenmesi Temelli Sinyal Analizi Yaklaşımları
11 Biyolojik Sinyal Analizi Çalışmalarında Literatür Tarama ve Yöntem Karşılaştırması
12 Tez Çalışmaları İçin Uygun Sinyal Analizi Yönteminin Seçilmesi
13 Biyolojik Sinyal Analizi Bulgularının Raporlanması ve Görselleştirilmesi
14 Tez Çalışmalarında Biyolojik Sinyal Analizi Sonuçlarının Tartışılması
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları