1. DOKTORA
  2. SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ
  3. YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ ANABİLİM DALI
  4. 2619 YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ DR.
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 651REGRESYON ANALİZİ VE DOĞRUSAL MODELLER3 + 03. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu derste, uygulamalı veri bilimi ve nicel yöntemlerin temel unsuru kabul edilen regresyon modelleri konusunun anlaşılmasına ve uygulanmasına odaklanılacaktır.
Ders İçeriği Korelasyon ve birlikte değişim, doğrusal modeller, çoklu regresyon varsayımları, aracılık, düzenleyici etki, lojistik regresyon
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Sosyal bilimlerde çeşitli araştırma sorularını ele almak için uygun regresyon modellerini seçme ve uygulamada yetkinlik kazanma
2(a) Gerçek dünya sosyal bilim verilerini kullanarak regresyon analizleri tasarlayabilme ve uygulayabilme ve (b) analiz sonuçlarını yorumlayarak anlamlı sonuçlar çıkartabilme yeteneği kazanma
3(a) Farklı doğrusal modelleri karşılaştırma yeteneğini geliştirme ve bunların varsayımları ile ilgili potansiyel sorunları ele alabilme, (b) Regresyon analizine dayanarak nedensel çıkarımlar yapabilmek için hangi koşulların ve varsayımların söz konusu olduğunu anlayabilme

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler12020
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12929
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13232
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2024-2025 Güz1SERKAN DOLMA


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi Öğretim Sistemi
YOBS 651 REGRESYON ANALİZİ VE DOĞRUSAL MODELLER 3 + 0 1 Türkçe 2024-2025 Güz Yüz Yüze
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi SERKAN DOLMA dolma@pau.edu.tr İİBF B0214 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu derste, uygulamalı veri bilimi ve nicel yöntemlerin temel unsuru kabul edilen regresyon modelleri konusunun anlaşılmasına ve uygulanmasına odaklanılacaktır.
İçerik Korelasyon ve birlikte değişim, doğrusal modeller, çoklu regresyon varsayımları, aracılık, düzenleyici etki, lojistik regresyon
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları